Python と Wikipedia API を使用して Wikipedia コマンド ライン ツールを構築する
Wikipedia コマンド ライン インターフェイス (CLI) ツールの作成は、Python のシンプルさと Wikipedia の膨大な知識ベースを組み合わせた、非常に充実したプロジェクトでした。このチュートリアルでは、API を使用して Wikipedia から情報を取得する CLI ツールを構築する手順を段階的に説明します。
前提条件
始める前に、以下のものがあることを確認してください:
- Python 3.7 以降がシステムにインストールされている。
- Python の基本的な知識と API の使用経験。
- Wikipedia API にアクセスするためのインターネット接続。
ステップ 1: Wikipedia API を理解する
Wikipedia は、https://www.php.cn/link/27bf6226213cf288dfbf62ffc02bad4f で RESTful API を提供しています。この API を使用すると、開発者は Wikipedia にコンテンツやメタデータなどを問い合わせることができます。使用する主なエンドポイントは次のとおりです:
-
action=query
: Wikipedia から一般的なコンテンツを取得します。 -
list=search
: キーワードで記事を検索します。 -
prop=extracts
: 記事の要約を取得します。
すべての API リクエストのベース URL は次のとおりです:
<code>https://www.php.cn/link/27bf6226213cf288dfbf62ffc02bad4f</code>
ステップ 2: Python 環境をセットアップする
まず Python 仮想環境を作成し、必要なライブラリをインストールします。 requests
を使用して HTTP リクエストを作成し、argparse
を使用して CLI パラメーターを処理します。
<code># 创建虚拟环境 python -m venv wikipedia-cli-env # 激活环境 # 在Windows上: wikipedia-cli-env\Scripts\activate # 在Mac/Linux上: source wikipedia-cli-env/bin/activate # 安装依赖项 pip install requests argparse</code>
ステップ 3: CLI 機能を計画する
私たちの CLI ツールには次の機能が含まれます:
- Wikipedia の記事を検索 : ユーザーはキーワードで記事を検索できます。
- 記事の概要を取得: 特定の記事の短い概要を取得します。
- CLI ヘルプの表示: 使用手順を表示します。
ステップ 4: CLI ツールを実装する
以下は CLI ツールの Python コードです:
import argparse import requests # 定义维基百科API的基本URL WIKIPEDIA_API_URL = "https://www.php.cn/link/27bf6226213cf288dfbf62ffc02bad4f" def search_articles(query): """搜索与查询匹配的维基百科文章。""" params = { 'action': 'query', 'list': 'search', 'srsearch': query, 'format': 'json', } response = requests.get(WIKIPEDIA_API_URL, params=params) response.raise_for_status() # 对错误的响应引发错误 data = response.json() if 'query' in data: return data['query']['search'] else: return [] def get_article_summary(title): """获取维基百科文章的摘要。""" params = { 'action': 'query', 'prop': 'extracts', 'exintro': True, 'titles': title, 'format': 'json', } response = requests.get(WIKIPEDIA_API_URL, params=params) response.raise_for_status() data = response.json() pages = data.get('query', {}).get('pages', {}) for page_id, page in pages.items(): if 'extract' in page: return page['extract'] return "No summary available." def main(): parser = argparse.ArgumentParser(description="一个与维基百科交互的CLI工具。") subparsers = parser.add_subparsers(dest="command") # 子命令:search search_parser = subparsers.add_parser("search", help="在维基百科上搜索文章。") search_parser.add_argument("query", help="搜索查询。") # 子命令:summary summary_parser = subparsers.add_parser("summary", help="获取特定维基百科文章的摘要。") summary_parser.add_argument("title", help="维基百科文章的标题。") args = parser.parse_args() if args.command == "search": results = search_articles(args.query) if results: print("搜索结果:") for result in results: print(f"- {result['title']}: {result['snippet']}") else: print("未找到结果。") elif args.command == "summary": summary = get_article_summary(args.title) print(summary) else: parser.print_help() if __name__ == "__main__": main()
ステップ 5: CLI ツールをテストする
スクリプトを wikipedia_cli.py
として保存します。これで、ターミナルからツールを実行できるようになります:
- 記事検索:
<code>python wikipedia_cli.py search "Python programming"</code>
- 記事の概要を取得:
<code>python wikipedia_cli.py summary "Python (programming language)"</code>
ステップ 6: ツールを強化する
ツールをより強力で使いやすくするには、次の追加を検討してください:
- エラー処理:APIリクエストに障害のある詳細なエラーメッセージを提供します。 フォーマット
- :などのライブラリを使用して、より美しい出力を取得します。
rich
キャッシュ :キャッシュを達成して、繰り返し照会されたAPI呼び出しを繰り返さないようにします。 - 追加関数:関連する記事、カテゴリ、または画像を取得するためのサポートを追加します。
- 結論 PythonとそのAPIを使用してWikipedia CLIツールを構築しました!このツールは、他のアプリケーションに統合したり、GUIバージョンの作成など、より高度なプロジェクトの優れた出発点として使用できます。幸せなコードをお祈りします!
以上がウィキペディアCLIの作成方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。

fasteStMethodDodforListConcatenationinpythOndontsonistize:1)forsmallLists、operatorisefficient.2)forlargerlists、list.extend()orlistcomlethingisfaster、withextend()beingmorememory-efficient bymodifyigniviselistinistin-place。

to insertelementsIntopeaseThonList、useappend()toaddtotheend、insert()foraspificposition、andextend()formultipleElements.1)useappend()foraddingsingleitemstotheend.2)useintert()toaddataspecificindex、cont'slowerforforgelists.3)

PythonListsareimplementedasdynamicarrays、notlinkedlists.1)they restorediguourmemoryblocks、それはパフォーマンスに影響を与えることに影響を与えます

pythonoffersfourmainmethodstoremoveelements fromalist:1)removesthefirstoccurrenceofavalue、2)pop(index(index(index)removes regvess returnsaspecifiedindex、3)delstatementremoveselementselementsbyindexorseLice、および4)clear()

toresolvea "許可denided" errors whenrunningascript、sofflowthesesteps:1)checkandadaddadaddadadaddaddadadadaddadaddadaddadaddaddaddaddaddadaddadaddaddaddaddadaddaddaddadadaddadaddadaddadadisionsisingmod xmyscript.shtomakeitexexutable.2)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)
