C# での乱数生成の理解とシーケンスの繰り返しの回避
この記事では、C# の一般的な問題、つまり、Random
クラスの複数のインスタンスが同一の乱数シーケンスを生成する問題について説明します。 Random
クラスは、一見予測不能な数値を生成するように設計されていますが、内部アルゴリズムのシード値に依存しています。 複数の Random
オブジェクトが立て続けに作成される場合、多くの場合、同様のシード値 (多くの場合システム クロックに基づく) を受け取り、その結果、同一の出力シーケンスが生成されます。
問題: 複数の Random
インスタンス
乱数を必要とするオブジェクトごとに新しい Random
インスタンスを作成することが根本的な原因です。 シード値が互いに近いため、生成されたシーケンスはほぼ同一です。
解決策: 単一の共有 Random
インスタンス
解決策は簡単です。単一の Random
インスタンスを作成し、乱数を必要とするすべてのオブジェクト間でそれを共有します。 これにより、各オブジェクトが同じ進化するシーケンスから描画されることが保証され、繰り返しの問題が防止されます。
静的メンバーを使用してこれを実装する方法は次のとおりです。
class A { private static readonly Random rnd = new Random(); // Static, read-only instance public void Count() { int r1 = rnd.Next(-1, 1); int r2 = rnd.Next(-1, 1); } } class B { List<A> listOfA = new List<A>(); public void DoSomething() { foreach (A aClass in listOfA) { aClass.Count(); } } }
static readonly
フィールドを使用することで、単一の Random
インスタンスが一度作成され、クラス A
のすべてのインスタンスで共有されるようになります。これにより、シード値が重複するリスクが排除され、rnd.Next()
の呼び出しごとに一意の乱数シーケンスが保証されます。 このアプローチでは、各 A
オブジェクトに対して真にランダムで個別のシーケンスが生成されます。
以上がC# 乱数ジェネレーターが複数のオブジェクトにわたって同じシーケンスを生成するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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