EF Core: 関連エンティティによる Null 参照例外の回避
関係が適切に読み込まれていない場合、Entity Framework Core (EF Core) クエリで関連エンティティに直接アクセスすると、NullReferenceException
エラーが発生する可能性があります。これは、EF Core が関連データを取得する前にナビゲーション プロパティにアクセスしようとするとよく発生します。
たとえば、Mutant
エンティティに OriginalCode
ナビゲーション プロパティがある場合、関連する mutant.OriginalCode
エンティティを明示的にロードしていない限り、null
にアクセスすると OriginalCode
が返される可能性があります。 EF Core は、デフォルトでは遅延読み込みを実行しません。
解決策: 積極的な読み込み
最も簡単なアプローチは熱心な読み込みです。これにより、最初のクエリ中に関連データがプリロードされ、Null 値が防止されます。 この例では:
var mutants = db.Mutants.Include(m => m.OriginalCode).ToList();
これにより、m.OriginalCode
リスト内の各 Mutant
に mutants
が設定されるようになります。
データロードの制御
特に大規模なデータセットやパフォーマンスの問題を扱う場合、関連エンティティの自動読み込みを避けたい場合があります。 2 つのオプションが利用可能です:
-
Separate DbContext: アプリケーションの他の部分からの潜在的な副作用を避けるために、クエリ専用に別の
DbContext
インスタンスを使用します。 -
追跡クエリなし:
AsNoTracking()
を使用して、EF Core によるエンティティの追跡を防止し、パフォーマンスを向上させます:
var mutants = db.Mutants.AsNoTracking().ToList();
遅延読み込み (EF Core 2.1 以降)
EF Core 2.1 以降のバージョンは遅延読み込みをサポートしています。 有効にするには:
-
仮想プロパティ: すべてのナビゲーション プロパティを
virtual
として宣言します。 -
プロキシ パッケージ:
Microsoft.EntityFrameworkCore.Proxies
NuGet パッケージをインストールします。 -
プロキシを有効にする:
UseLazyLoadingProxies()
を構成するときにDbContext
を呼び出します。
EF Core は、プロキシを使用しない遅延読み込みアプローチも提供します。詳細については、公式ドキュメントを参照してください。 遅延読み込みはパフォーマンスに影響を与える可能性があるため、慎重に使用してください。
以上がEF Core: 関連エンティティにアクセスするときに Null リレーションを処理する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。


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