SQL Server LIKE 演算子における大文字と小文字の区別
SQL Server の LIKE 演算子は、文字列パターンに基づいてデータを検索およびフィルタリングするための強力なツールです。ただし、よくある誤解は、LIKE 演算子自体では大文字と小文字が区別されるということです。実際、大文字と小文字の区別は、基になる列の照合順序に大きく依存します。
照合順序と大文字と小文字の区別
照合順序は、データの並べ替え、比較、検索のルールを定義する SQL Server データベースと列に割り当てられるプロパティです。照合順序は、大文字と小文字の区別を含め、文字の解釈と比較の方法に影響します。
たとえば、「Latin1_General_CS_AS」(AS = アクセントを区別する) のように、列の照合順序で大文字と小文字の区別が指定されている場合、LIKE 演算子の比較でも大文字と小文字が区別されます。この場合、「Apple」を検索すると、「apple」を検索した場合とは異なる結果が返されます。
大文字と小文字が区別されるか照合順序を確認します
特定の列またはデータベースの照合順序を確認するには、次のクエリを実行します。
-- 检查实例排序规则 SELECT SERVERPROPERTY('collation'); -- 检查数据库排序规则 SELECT DATABASEPROPERTYEX('DatabaseName', 'collation');
並べ替えルールを変更する
必要に応じて、列またはデータベースの照合順序を変更して、大文字と小文字の区別を変更できます。ただし、これは既存のデータに影響を与える可能性があり、列レベルの照合順序の変更が必要になる場合があります。
-- 使用特定排序规则创建表 CREATE TABLE ExampleTable (ExampleColumn VARCHAR(10) COLLATE Latin1_General_CI_AS); -- 更改表并修改列排序规则 ALTER TABLE ExampleTable ALTER COLUMN ExampleColumn VARCHAR(10) COLLATE Latin1_General_CS_AS;
照合順序を動的に変更する場合の注意事項
実行時に文字列比較の照合順序を変更することは技術的には可能ですが、パフォーマンスに影響を与えるため、運用環境ではこれを強くお勧めしません。この方法は、必要な場合にのみ注意して使用してください。
以上がSQL Server の LIKE 演算子は大文字と小文字を区別しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。

MySQLは、InnerJoin、LeftJoin、RightJoin、FullouterJoinの4つの結合タイプをサポートしています。 1.innerjoinは、2つのテーブルで行を一致させ、基準を満たす結果を返すために使用されます。 2.Leftjoinは、右のテーブルが一致しなくても、左のテーブルのすべての行を返します。 3.右joinは左joinとは反対で、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、条件を満たしている、または満たしていない2つのテーブルのすべての行を返します。

高負荷下でのMySQLのパフォーマンスには、他のRDBMSと比較してその利点と短所があります。 1)MySQLは、INNODBエンジンとインデックス、クエリキャッシュ、パーティションテーブルなどの最適化戦略を介して高負荷の下で十分に機能します。 2)PostgreSQLは、MVCCメカニズムを通じて効率的な同時読み取りおよび書き込みを提供し、OracleとMicrosoft SQLServerはそれぞれの最適化戦略を通じてパフォーマンスを改善します。合理的な構成と最適化により、MySQLは高負荷環境でうまく機能します。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。


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