関係データベース操作でラベルではなく、より効率的な収集操作を選択することは理解できますが、カーソルへの極端な嫌悪に関するさらなる議論に値します。この不合理な憎しみは、多くの疑問を引き起こしたカーソルの使用を避けるための過度の措置につながります。
費用のジレンマ
カーソルに関連する「費用」は、関係データベース管理システム(RDBMS)APIの固有の特性にすぎません。カーソルは、さまざまなRDBMS内部コンポーネントの操作の基礎です。ただし、コレクションベースのオペレーター(カーソルの結果を単一のセットにバンドリング)は、APIの前後を減らすことができます。
コレクションの制限カーソルは、最初のタイプのコレクションを使用して言語よりも早く表示されます。このようなコレクションがないため、残りの言語は一度に処理されます。現代の言語はこの制限を克服し、結果をシームレスな治療のコレクションとして設定する機能を提供します。 スロースピード症候群
特にネストされたサイクルでのカーソルの誤用は、パフォーマンスの問題を悪化させます。関係接続の誤解は、単純な接続の代わりに非効率的なネストされたサイクルを引き起こす可能性があり、これにより動作速度は受け入れられません。ただし、カーソル自体ではなく、パフォーマンスの問題の不適切な使用です。
スケールの二量体
多数の結果セット(ストレージ期間中に遭遇する結果セットなど)の場合、セットの設定をメモリに配置することは困難であるため、キャンペーンは依然として不可欠です。
代替方法
オブジェクト関係マップ(ORM)レイヤーは、開発者をカーソル管理の複雑さから保護し、アプリケーションコードからSQLを分離できる実行可能なソリューションを提供します。この方法は、パフォーマンスを犠牲にすることなく、カーソルに関連するコーディングの負担を減らします。結論
カーソル自体は悪ではなく、関係の関係に置き換わるべきではありませんが、キャンペーンには不合理な嫌悪感があり、しばしば不必要な回避につながります。 RDBMSアーキテクチャにおけるカーソルの役割と、収集ベースの操作の制限を理解することは、この恐怖を排除し、開発者が必要に応じてカーソルを効果的に使用できるようにするのに役立ちます。
以上がなぜ不当なカーソルが嫌いなのですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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