効率的なmysql日付比較:時間コンポーネントを無視する
頻繁に、データベースクエリには、時間コンポーネントを考慮せずに日付を比較する必要があります。 MySQLは、これを効率的に達成するためにいくつかの機能を提供します
シナリオ:
の列をplayers
にus_reg_date
にDATETIME
にある
非効率的なアプローチ(およびそれが失敗する理由):
最初の試みには、CONVERT
を使用して日付部分を抽出することが含まれる場合があります。
SELECT * FROM `players` WHERE CONVERT(CHAR(10),us_reg_date,120) >= '2000-07-05' AND CONVERT(CHAR(10),us_reg_date,120) <= '2011-11-10';このアプローチは非効率的であり、エラーが発生しやすいです。
関数はデータ型を変更し、効率的なインデックス使用量を妨げます。 さらに、日付の直接文字列比較は、予期しない結果につながる可能性があります。
CONVERT
より効率的で正確な方法は、mysqlの組み込み日機能を活用します:
このクエリは
値を直接比較します。 重要な部分はSELECT * FROM players WHERE us_reg_date >= '2000-07-05' AND us_reg_date < DATE_ADD('2011-11-11', INTERVAL 0 DAY);を使用することです。これは、「2011-11-11」の真夜中までのすべての日付を巧みに選択しますが、「2011-11-10」全体を効果的に網羅しています。 このアプローチは、最適なクエリパフォーマンスのためのインデックスの使いやすさを維持します。 あるいは、より明確な意図に使用することもできますが、直接的な比較よりもわずかに効率が低い場合があります。
この洗練された方法により、データベースのパフォーマンスを維持しながら、正確な日付のみの比較が保証されます。
以上が時間コンポーネントを使用せずに MySQL で日付を効率的に比較するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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