大きな値リストを使用して MySQL の「IN」演算子のパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?

MySQL IN 演算子と多数の値のパフォーマンスの問題

MySQL IN 演算子を使用して多数の値を指定してデータベースにクエリを実行する場合、そのパフォーマンスは多くの要因に基づいて大幅に変化する可能性があります。

パフォーマンスに影響を与える要因:

• 値リストの数: 通常、IN リスト内の値が増えると、パフォーマンスが低下します。これは、MySQL がリスト内の各値を個別に比較する必要があるためです。
• 列のカーディナリティ: 列のカーディナリティ (つまり、個別の値の数) もパフォーマンスに影響します。列のカーディナリティが高い場合は、IN 演算子の代わりに結合を使用する方が効率的である可能性があります。
• データ分散: リスト内の値が密である (ギャップがない) 場合、BETWEEN 演算子を使用してパフォーマンスを向上させることができます。
• インデックスの可用性: IN 演算子で使用される列にインデックスが付けられている場合、パフォーマンスが大幅に向上します。

許容可能な値の数:

IN リスト内の許容可能な値の数に対する明確な答えはありません。経験則として、値が 100 ～ 200 を超えるリストの場合は、別のアプローチの使用を検討する方が効率的である可能性があります。

パフォーマンス向上テクノロジー:

• 値の数を制限する: 可能であれば、IN リスト内の値の数を妥当な範囲に制限します。これは、アプリケーション ロジックで値をフィルター処理するか、一時テーブルを使用して値を保持することで実現できます。
• インデックスの作成: IN 演算子で使用される列にインデックスがない場合は、インデックスを作成してパフォーマンスを向上させます。
• 結合を使用します: 列のカーディナリティが高い場合、またはリストから多数の値が欠落している場合は、IN 演算子の代わりに結合を使用することを検討してください。
• 一時テーブルを使用します: IN 演算子で多数の値を使用する必要がある場合は、値を保持する一時テーブルを作成します。これにより、リストを複数回解析することがなくなり、パフォーマンスが向上します。

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