SQL Server エラー 334: UPDATE、OUTPUT、トリガーのトラブルシューティング
SQL Server を使用している場合、ターゲット テーブルで有効なトリガーと一緒に UPDATE
句を組み込んだ OUTPUT
ステートメントを実行すると、エラー 334 が発生する可能性があります。この競合は、トリガーが UPDATE
の後にテーブル データを変更し、矛盾が生じる可能性があるために発生します。 OUTPUT
句の返されたデータとテーブルの実際の状態の間。
簡単な解決策には、OUTPUT
ステートメントから UPDATE
句を削除することが含まれます。 代わりに、SELECT
の完了後に別の UPDATE
ステートメントを使用して必要なデータを取得します。次の例を考えてみましょう:
SELECT BatchFileXml, ResponseFileXml, ProcessedDate FROM BatchReports WHERE BatchReports.BatchReportGUID = @someGuid; UPDATE BatchReports SET IsProcessed = 1 WHERE BatchReports.BatchReportGUID = @someGuid;
この改訂されたアプローチでは、最初に SELECT
を介してデータを取得し、トリガーの変更が同時に行われた場合でも正確なデータの取得を保証します。 UPDATE
ステートメントは OUTPUT
句なしで続行され、エラーが解決されます。
OUTPUT
句とトリガーを組み合わせると問題が発生する可能性があることを理解することが重要です。 OUTPUT
句のデータは、後続のトリガー アクションにより、テーブルの最終状態を反映していない可能性があります。 したがって、ターゲット テーブルでトリガーがアクティブな場合は、OUTPUT
句の使用を避けることがベスト プラクティスです。
以上がSQL Serverで出力とトリガーで更新を使用する場合、エラー334を回避する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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