LINQ 拡張メソッドを使用して左外部結合を実行する
左外部結合は、左側のテーブル (「親」テーブルと呼ばれる) のすべての行を返し、右側のテーブル (「子」テーブルと呼ばれる) の一致する行のみを返す結合操作です。子テーブルに一致する行が見つからない場合、親テーブルのその行の戻り値は null になります。
LINQ で左外部結合を実行する 1 つの方法は、Join
メソッドを使用することです。これにより、親テーブルと子テーブルの属性を含む匿名の型付きシーケンスが作成されます。ただし、同じ結果を達成するより便利な方法は、GroupJoin
および SelectMany
拡張メソッドを使用することです。
拡張メソッドを使用した左外部結合構文は次のとおりです:
var query = parentTable.GroupJoin( childTable, parentKeySelector, childKeySelector, (parent, child) => new { Parent = parent, Child = child.DefaultIfEmpty() }) .SelectMany( x => x.Child, (x, y) => new { Parent = x.Parent, Child = y });
この構文では:
-
parentTable
とchildTable
は結合されるテーブルです。 -
parentKeySelector
とchildKeySelector
は、2 つのテーブルを結合するために使用されるキーを指定するラムダ式です。 -
GroupJoin
メソッドの匿名型は、親行と子の行を結合します。 -
DefaultIfEmpty()
メソッドは、一致する親行がない子行に対して null を返すようにします。 -
SelectMany
メソッドは、匿名型のシーケンスを 1 つのシーケンスに平坦化し、各要素が親テーブル内の行と対応する子行 (一致する子行が存在しない場合は null) を表します。
例
SQL で次の左外部結合クエリを考えてみましょう:
SELECT f.*, b.* FROM Foo f LEFT JOIN Bar b ON f.Foo_Id = b.Foo_Id;
このクエリは、拡張メソッドを使用して次のように表現できます。
var query = Foo.GroupJoin( Bar, f => f.Foo_Id, b => b.Foo_Id, (f, b) => new { Foo = f, Bar = b.DefaultIfEmpty() }) .SelectMany( x => x.Bar, (f, b) => new { Foo = f.Foo, Bar = b });
このクエリは一連の匿名型を返します。各型には Foo テーブルと Bar テーブルのプロパティが含まれます。 Foo テーブルの行に Bar テーブルに一致する行がない場合、対応する Bar プロパティは null になります。
以上が拡張メソッドを使用してLINQで左外の結合を実行する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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