Entity Framework の Contains(): 大規模なデータセットによるパフォーマンスのボトルネック
大規模なデータセットで Entity Framework の Contains()
メソッドを使用すると、パフォーマンスに重大な影響を与える可能性があります。 これは、生成された SQL 内で一連の OR ステートメントに変換されることが原因であり、多数の比較を処理する場合には非効率的になります。
次の例を考えてみましょう:
var ids = Main.Select(a => a.Id).ToArray(); var rows = Main.Where(a => ids.Contains(a.Id)).ToArray();
10,000 レコードのテーブルと 100 要素の配列を含む比較は、すべての行を取得する単純な LINQ クエリよりも最大 288 倍遅くなる可能性があります。 根本的な原因は、ADO.NET での IN 式のネイティブ サポートの欠如にあります。 EF の回避策 (複雑な OR 式ツリー) は、大規模な入力セットの場合、計算コストが高くなります。
ソリューションと戦略
最適なアプローチは、ADO.NET プロバイダーによってネイティブにサポートされている In()
演算子を利用することで、より効率的な SQL が得られます。
In()
が実現できない場合は、次の代替案を検討してください。
- データベースの往復の最適化: 1 つの大規模なクエリの代わりに、比較データのより小さなサブセットを使用して複数のクエリを実行します。
-
コンパイル済みクエリの使用 (注意事項あり):
CompiledQuery
には基本的なデータ型が必要です。 配列またはIEnumerable
で使用するには、入力を基本的な型 (カンマ区切りの文字列など) に変換するカスタム関数を作成します。この変換された文字列は、CompiledQuery
演算子を使用してIn()
内で使用できます。
今後の展望
Entity Framework チームはこのパフォーマンス制限を認識しており、プロバイダー モデルでの IN 式のネイティブ サポートを検討しています。この機能強化により、大規模なデータセットの パフォーマンスが大幅に向上します。Contains()
以上がEntity Framework の Contains() 演算子が大規模なデータセットで非常に遅くなるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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