Entity Framework の Contains() 演算子が大規模なデータセットで非常に遅くなるのはなぜですか?

Entity Framework の Contains(): 大規模なデータセットによるパフォーマンスのボトルネック

大規模なデータセットで Entity Framework の Contains() メソッドを使用すると、パフォーマンスに重大な影響を与える可能性があります。 これは、生成された SQL 内で一連の OR ステートメントに変換されることが原因であり、多数の比較を処理する場合には非効率的になります。

次の例を考えてみましょう:

<code class="language-csharp">var ids = Main.Select(a => a.Id).ToArray();
var rows = Main.Where(a => ids.Contains(a.Id)).ToArray();</code>

10,000 レコードのテーブルと 100 要素の配列を含む比較は、すべての行を取得する単純な LINQ クエリよりも最大 288 倍遅くなる可能性があります。 根本的な原因は、ADO.NET での IN 式のネイティブ サポートの欠如にあります。 EF の回避策 (複雑な OR 式ツリー) は、大規模な入力セットの場合、計算コストが高くなります。

ソリューションと戦略

最適なアプローチは、ADO.NET プロバイダーによってネイティブにサポートされている In() 演算子を利用することで、より効率的な SQL が得られます。

In() が実現できない場合は、次の代替案を検討してください。

• データベースの往復の最適化: 1 つの大規模なクエリの代わりに、比較データのより小さなサブセットを使用して複数のクエリを実行します。
• コンパイル済みクエリの使用 (注意事項あり): CompiledQuery には基本的なデータ型が必要です。 配列または IEnumerable で使用するには、入力を基本的な型 (カンマ区切りの文字列など) に変換するカスタム関数を作成します。この変換された文字列は、CompiledQuery 演算子を使用して In() 内で使用できます。

今後の展望

Entity Framework チームはこのパフォーマンス制限を認識しており、プロバイダー モデルでの IN 式のネイティブ サポートを検討しています。この機能強化により、大規模なデータセットの

パフォーマンスが大幅に向上します。Contains()

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