PostgreSQL の条件カウント: CASE ステートメントと FILTER の効率比較
効率的な統計テーブルにおけるデータの出現頻度は非常に重要です。 PostgreSQLでは一般的に条件付きカウントにCASE文を使用しますが、取り得る値の数が増えるとこの方法は煩雑になります。
カウントには SUM(CASE WHEN) を使用します:
SELECT sum(CASE WHEN question1 = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS ZERO, sum(CASE WHEN question1 = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS ONE, sum(CASE WHEN question1 = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS TWO, category FROM reviews GROUP BY category
カウントには COUNT(CASE WHEN) を使用します:
SELECT count(CASE WHEN question1 = 0 THEN 1 END) AS ZERO, count(CASE WHEN question1 = 1 THEN 1 END) AS ONE, count(CASE WHEN question1 = 2 THEN 1 END) AS TWO, category FROM reviews GROUP BY category
CASE ステートメントの制限:
これらのメソッドは条件付きカウントを実装できますが、次のような欠点があります。
- 長いコード: 複数の CASE ステートメントを記述するとエラーが発生しやすく、非効率的です。
- パフォーマンスの問題: CASE 式と ELSE 0 を使用すると、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
PostgreSQL 9.4 バージョンでのカウントを最適化するには FILTER を使用します:
PostgreSQL 9.4 以降の場合、FILTER 集計オプションは効率的なソリューションを提供します。
SELECT category , count(*) FILTER (WHERE question1 = 0) AS zero , count(*) FILTER (WHERE question1 = 1) AS one , count(*) FILTER (WHERE question1 = 2) AS two FROM reviews GROUP BY 1;
このメソッドは、FILTER 句を使用してさまざまなフィルターを適用し、追加の CASE ステートメントのオーバーヘッドを回避します。
構文を簡略化するには、OR NULL を使用します:
より簡潔にするために、OR NULL を使用できます:
SELECT category , count(question1 = 0 OR NULL) AS zero , count(question1 = 1 OR NULL) AS one , count(question1 = 2 OR NULL) AS two FROM reviews GROUP BY 1;
複素数のクロス集計クエリ:
crosstab() 関数は、多数のオプションを処理する場合に最高のパフォーマンスとシンプルさを提供します。
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT category, question1, count(*) AS ct FROM reviews GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1, 2' , 'VALUES (0), (1), (2)' ) AS ct (category text, zero int, one int, two int);
つまり、PostgreSQL の FILTER オプションと OR NULL 構文は、条件付きカウントのための効率的で便利な方法を提供し、crosstab() 関数は複雑なカウント シナリオで適切に機能します。
以上がCASE ステートメント、FILTER、または Crosstab() を使用して PostgreSQL で条件付きカウントを効率的に実行する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

記事では、準備されたステートメント、入力検証、および強力なパスワードポリシーを使用して、SQLインジェクションおよびブルートフォース攻撃に対するMySQLの保護について説明します。(159文字)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

ホットトピック



