この記事では、シーケンスとトリガーを使用して PostgreSQL でサブシーケンスを生成する方法について詳しく説明します。 このシナリオには複合主キー (id、seq) を持つテーブルが含まれており、各 id
.
この解決策には、2 つのテーブルを作成し、トリガーを実装することが含まれます。
テーブル構造:
-
thing: このテーブルには、
id
を主キーとして、主要なエンティティが格納されます。 -
stuff: このテーブルには、
id
(things
を参照する外部キー)、seq
(サブシーケンス番号)、およびnotes
を含むサブシーケンスが格納されます。主キーは、id
とseq
の組み合わせです。
トリガーと関数:
-
things
テーブル トリガー (make_thing_seq
): このトリガーは、 テーブルへの各挿入の 後things
に実行されます。 新しいthing_seq_{id}
ごとにid
という名前の新しいシーケンスを作成します。 -
stuff
テーブル トリガー (fill_in_stuff_seq
): このトリガーは、 テーブルへの各挿入の前stuff
に実行されます。挿入されたthing_seq_{id}
に基づいて、適切なシーケンス (id
) から次の値を取得し、それをseq
列に割り当てます。
実装例:
次のコードは、テーブルの作成とトリガーの実装を示しています。
-- Create the tables CREATE TABLE things ( id serial primary key, name text ); CREATE TABLE stuff ( id integer references things, seq integer NOT NULL, notes text, primary key (id, seq) ); -- Trigger in things table to create new sequences CREATE OR REPLACE FUNCTION make_thing_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin EXECUTE format('CREATE SEQUENCE IF NOT EXISTS thing_seq_%s', NEW.id); -- Added IF NOT EXISTS RETURN NEW; end; $$; CREATE TRIGGER make_thing_seq AFTER INSERT ON things FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE make_thing_seq(); -- Trigger in stuff table to use correct sequence CREATE OR REPLACE FUNCTION fill_in_stuff_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin NEW.seq := nextval(format('thing_seq_%s', NEW.id)); RETURN NEW; end; $$; CREATE TRIGGER fill_in_stuff_seq BEFORE INSERT ON stuff FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE fill_in_stuff_seq();この設定により、
と things
にデータを挿入すると、各 stuff
に一意のサブシーケンスが自動的に生成され、複合主キーの整合性が維持されます。 指定された ID のシーケンスがすでに存在する場合のエラーを防ぐために、id
句が IF NOT EXISTS
関数に追加されました。make_thing_seq
以上がシーケンスとトリガーを使用して PostgreSQL でサブシーケンスを生成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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