データランキングに対する MySQL のアプローチ
データ分析にはデータランキングが不可欠です。 MySQL は ANSI RANK()
関数を直接サポートしていませんが、同様の結果を達成するための代替方法を提供します。 この記事では、MySQL がユーザー定義変数を使用してランキングをエミュレートする方法について説明します。
RANK()
の機能 (たとえば、顧客を性別グループ内で年齢別にランク付けする) を複製するために、MySQL は SQL クエリ内の変数割り当てを利用します。 次のクエリは、この手法を示しています:
SELECT first_name, age, gender, @curRank := @curRank + 1 AS rank FROM person p, (SELECT @curRank := 0) r ORDER BY gender, age;
このクエリは、サブクエリ内のランキング変数 @curRank
を効率的に初期化し、別の SET
ステートメントの必要性を排除します。
例:
サンプルの person
テーブルを考えてみましょう:
CREATE TABLE person (id int, first_name varchar(20), age int, gender char(1)); INSERT INTO person VALUES (1, 'Bob', 25, 'M'); INSERT INTO person VALUES (2, 'Jane', 20, 'F'); INSERT INTO person VALUES (3, 'Jack', 30, 'M'); INSERT INTO person VALUES (4, 'Bill', 32, 'M'); INSERT INTO person VALUES (5, 'Nick', 22, 'M'); INSERT INTO person VALUES (6, 'Kathy', 18, 'F'); INSERT INTO person VALUES (7, 'Steve', 36, 'M'); INSERT INTO person VALUES (8, 'Anne', 25, 'F');
このテーブルに対して上記のクエリを実行すると、ランク付けされた出力が生成されます。
<code>+------------+------+--------+------+ | first_name | age | gender | rank | +------------+------+--------+------+ | Kathy | 18 | F | 1 | | Jane | 20 | F | 2 | | Anne | 25 | F | 3 | | Bob | 25 | M | 4 | | Nick | 22 | M | 5 | | Jack | 30 | M | 6 | | Bill | 32 | M | 7 | | Steve | 36 | M | 8 | +------------+------+--------+------+</code>
ORDER BY gender, age
句により、ランキングが性別ごとに個別に実行され、次に各性別内の年齢ごとに実行されます。 これは、ANSI RANK()
関数の動作を効果的に反映します。 この方法では、年齢が同点であっても、連続したランクが割り当てられることに注意してください。 タイを別の方法で処理するには、より複雑なテクニックが必要になります。
以上がMySQL はデータの順序付けのために ANSI RANK() 関数をどのようにエミュレートしますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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