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MySQL で ANSI SQL RANK 関数をシミュレートする
SQL では、RANK 関数を使用して、順序付きリスト内の特定の値の位置を計算します。顧客の性別と年齢に基づいてランキングを決定するには、次の ANSI SQL クエリを使用できます:
<code class="language-sql">SELECT RANK() OVER (PARTITION BY Gender ORDER BY Age) AS [Partition by Gender], FirstName, Age, Gender FROM Person</code>
ただし、MySQL には、上記のクエリで提供される RANK 関数に直接相当する関数はありません。 MySQL で望ましいランキングを達成する別の方法は次のとおりです:
1 つの方法は、次のようにランキング変数を使用することです:
<code class="language-sql">SELECT first_name, age, gender, @curRank := @curRank + 1 AS rank FROM person p, (SELECT @curRank := 0) r ORDER BY age;</code>
(SELECT @curRank := 0)
セクションの目的は、別の SET コマンドを必要とせずに変数を初期化することです。
person テーブルを作成し、サンプル値を挿入するテスト ケースを考えてみましょう。
<code class="language-sql">CREATE TABLE person (id int, first_name varchar(20), age int, gender char(1)); INSERT INTO person VALUES (1, 'Bob', 25, 'M'); INSERT INTO person VALUES (2, 'Jane', 20, 'F'); INSERT INTO person VALUES (3, 'Jack', 30, 'M'); INSERT INTO person VALUES (4, 'Bill', 32, 'M'); INSERT INTO person VALUES (5, 'Nick', 22, 'M'); INSERT INTO person VALUES (6, 'Kathy', 18, 'F'); INSERT INTO person VALUES (7, 'Steve', 36, 'M'); INSERT INTO person VALUES (8, 'Anne', 25, 'F');</code>
MySQL クエリを実行すると、各性別グループの年齢に基づいて顧客をランク付けする次の結果が得られます。
<code>+------------+------+--------+------+ | first_name | age | gender | rank | +------------+------+--------+------+ | Kathy | 18 | F | 1 | | Jane | 20 | F | 2 | | Nick | 22 | M | 3 | | Bob | 25 | M | 4 | | Anne | 25 | F | 5 | | Jack | 30 | M | 6 | | Bill | 32 | M | 7 | | Steve | 36 | M | 8 | +------------+------+--------+------+ 8 rows in set (0.02 sec)</code>
この方法を使用すると、MySQL に RANK 関数が組み込まれていない場合でも、指定した基準に基づいて MySQL 内の顧客を効果的にランク付けできます。
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