ORA-00979 のトラブルシューティング: 一般的な SQL GROUP BY の問題
SQL の GROUP BY
句を使用しているときに、恐ろしい ORA-00979 エラーが頻繁に発生します。 このエラーは、選択された列とグループ化された列の間に不一致があることを示します。 具体的には、SELECT
ステートメントに GROUP BY
句に存在しない列が含まれている場合、またはグループ化されていない列に非集計関数が適用されている場合に発生します。
SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, tolist(to_char(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy')) "appt", cs.cs_id, cr.tracking_number FROM review cr, cs, fact cf WHERE cr.cs_sk = cs.cs_sk AND UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%' AND row_delete_date_time IS NULL AND cr.review_sk = cf.review_wk(+) AND cr.fact_type_code (+) = 183050 GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cf.fact_date, cr.tracking_number ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
句が不完全であるため、このクエリは ORA-00979 をトリガーします。 これを修正するには、GROUP BY
リストの すべて 個の非集計列を SELECT
句に含めるか、集計関数 (GROUP BY
、COUNT
、SUM
、、MIN
) を明示的にグループ化されていない列に追加します。MAX
AVG
修正版は次のとおりです:
重要な変更点は、
SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, to_char(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy') "appt", cs.cs_id, cr.tracking_number FROM review cr, cs, fact cf WHERE cr.cs_sk = cs.cs_sk AND UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%' AND row_delete_date_time IS NULL AND cr.review_sk = cf.review_wk(+) AND cr.fact_type_code (+) = 183050 GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cf.fact_date, cr.tracking_number, cr.full_name, cs.cs_id ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;句に
と cr.full_name
を追加することです。 あるいは、cs.cs_id
と GROUP BY
の集計結果のみが必要な場合は、cr.full_name
ステートメントで適切な集計関数を使用する必要があります。 cs.cs_id
リスト内のすべての列が集計されるか、SELECT
句に含まれるようにすることで、ORA-00979 エラーが解消されます。 SELECT
関数は集計関数ではないため、この関数を削除すると問題の解決にも役立ちます。GROUP BY
以上がSQL クエリで ORA-00979 エラーが発生するのはなぜですか? それを修正するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

ホットトピック









