パート 1 - 結合とユニオン
内部結合を使用した 2 つ以上のテーブルの結合
select a.ID, b.model from cars a join models b on a.model=b.ID
ユニオン クエリの使用
select a.ID, b.model, c.color from cars a join models b on a.model=b.ID join colors c on a.color=c.ID where b.ID=1 union all select a.ID, b.model, c.color from cars a join models b on a.model=b.ID join colors c on a.color=c.ID where b.ID=3
左右外側結合
select a.brand from brands a left outer join cars b on a.ID=b.brand
交差クエリ
select * from colors where ID>2 intersect select * from colors where id<h2 id="パート-サブクエリ">パート 2 - サブクエリ</h2><p><strong>サブクエリとは何か、使用できる場所、注意すべき点</strong></p><p>サブクエリは、別の select 内にネストされた select ステートメントです。 声明。サブクエリを使用すると、フィルタリング、並べ替え、集計などの複雑なデータ取得操作を実行できます。</p><p><strong>サブクエリが使用できる場所</strong></p><p>サブクエリは次の場所で使用できます。 places:</p>
- によって返される行をフィルタリングするための WHERE 句内外部クエリ。
- 外部クエリによって返される行のグループをフィルタリングする HAVING 句。
- 外部クエリによって返される列を指定する SELECT 句。
- FROM 句で、外部結合されるテーブルを指定します。 query.
注意すべき点
サブクエリを使用する場合は、次の点に注意することが重要です。
- サブクエリは実行コストが高くなる可能性があるため、必要な場合にのみ使用することが重要です。
- サブクエリ読みにくく理解するのが難しい場合があるため、それらを十分に文書化することが重要です。
- サブクエリは SQL インジェクション攻撃に対して脆弱である可能性があるため、動的 SQL でサブクエリを使用する場合はパラメータ化されたクエリを使用することが重要です。
パート 3 - コツと効率的コード
トリック
- クエリを読みやすく理解しやすくするには、テーブル名にエイリアスを使用します。
- サブクエリをグループ化するにはかっこを使用します。読みやすく理解しやすくします。
- EXPLAIN ステートメントを使用して、クエリはデータベースによって実行されています。
- インデックスを使用してクエリのパフォーマンスを向上させます。
効率的なコード
- 列には正しいデータ型を使用してください。
- 列で SELECT * を使用しないでください。
- クエリによって返される行をフィルタリングするには、WHERE 句を使用します。
- クエリによって返される行を並べ替えるには、ORDER BY 句を使用します。
- LIMIT 句を使用して、返される行数を制限します。 queries.
パート 4 - From 句のサブクエリ
サブクエリを FROM 句で使用して、外部クエリによって結合されるテーブルを指定できます。これは派生テーブルと呼ばれます。派生テーブルを使用すると、フィルタリング、並べ替え、集計などの複雑なデータ取得操作を実行できます。
次の例は、FROM 句でサブクエリを使用して、外部クエリによって返される行をフィルタリングする方法を示しています。クエリ:
select a.ID, b.model from cars a join models b on a.model=b.ID
パート 5 - ジョンのトリックの混合バッグ
ジョンのトリック
- 条件付きで式を評価するには CASE ステートメントを使用します。
- COALESCE 関数を使用して、リスト内の最初の非 NULL 値を返します。式。
- 式のリスト内の最大値を返すには、GREATEST 関数を使用します。
- 式のリスト内の最小値を返すには、LEAST 関数を使用します。
- MOD 関数を使用して、除算演算の余りを計算します。
- NOW 関数を使用して、現在の日付と
- RAND 関数を使用して乱数を生成します。
- ROUND 関数を使用して数値を最も近い整数に丸めます。
- TRUNCATE 関数を使用して切り捨てます。数値を指定した小数点以下の桁数に変換します。
以上が結合、ユニオン、サブクエリ、および高度な関数を使用して SQL クエリを最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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