欠落している IP アドレスの検索: SQL 比較
シナリオ:
login_log
と ip_location
という 2 つのテーブルがあります。 目標は、login_log
に記録されている、 に存在しない のすべての IP アドレスを識別することです。ip_location
SQL ソリューション:
いくつかの SQL アプローチでこれを実現できます。 3 つの一般的な方法を調べてみましょう:
-
サブクエリ:
NOT EXISTS
このメソッドは一般に効率的で、幅広い互換性があります。SELECT ip FROM login_log WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM ip_location WHERE login_log.ip = ip_location.ip );
このクエリは、の各 IP アドレスが
login_log
に対応するエントリがあるかどうかを確認します。一致するものが見つからない場合は、IP アドレスが結果に含まれます。 多くの場合、サブクエリではip_location
の方がSELECT 1
より効率的であることに注意してください。SELECT ip
-
と
LEFT JOIN
チェック:NULL
このアプローチでは、 を使用してテーブルを結合し、LEFT JOIN
のip
列がip_location
である行をフィルターします。 IP アドレスがありません。NULL
SELECT l.ip FROM login_log l LEFT JOIN ip_location i ON l.ip = i.ip WHERE i.ip IS NULL;
-
(または一部のデータベースでは
EXCEPT
):MINUS
このセットベースの操作は、2 つのテーブル内の IP アドレス間の違いを直接見つけます。 構文は、特定のデータベース システム (Oracle の など) に応じて若干異なる場合があることに注意してください。MINUS
SELECT ip FROM login_log EXCEPT SELECT ip FROM ip_location;
パフォーマンスに関する考慮事項:
最適な方法は、データベース システム、テーブル サイズ、インデックス作成によって異なります。 は PostgreSQL で良好なパフォーマンスを発揮することがよくありますが、NOT EXISTS
は他のシステムでも効率的です。 LEFT JOIN
は簡潔にできますが、常に最速であるとは限りません。 特に大規模なデータセットの場合、大幅に時間がかかる可能性があるため、サブクエリでは EXCEPT
を使用しないでください。 両方のテーブルの NOT IN
列に適切なインデックスを作成することは、あらゆる場合のパフォーマンスにとって重要です。ip
以上が2 つのテーブル間で欠落している IP アドレスを見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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