高パフォーマンスの一括挿入のために Entity Framework を最適化するにはどうすればよいですか?

Entity Framework の一括挿入速度の向上: 実践的な戦略

Entity Framework (EF) を使用して大規模なデータセットをデータベースに効率的に挿入するには、多くの場合、最適化が必要です。 この記事では、一括挿入のパフォーマンスを大幅に向上させるための重要なテクニックについて概説します。

主なパフォーマンスのボトルネックは、SaveChanges() の頻繁な呼び出しです。 各レコードを個別に処理すると、大幅なオーバーヘッドが発生します。 解決策は？ バッチ挿入。 レコードをグループ化し、バッチごとに 1 回だけ SaveChanges() を呼び出します。

もう 1 つの重要な最適化には、EF の変更追跡を無効にすることが含まれます。変更追跡は多くのシナリオで有益ですが、一括挿入中に不要なオーバーヘッドが追加されます。 これを無効にするとリソースが解放され、プロセスが高速化されます。

さらに、各バッチの後に EF コンテキストを破棄し、新しいインスタンスを作成することを検討してください。これにより、時間の経過とともにパフォーマンスが低下する可能性がある、添付されたエンティティの蓄積が防止されます。

これらの最適化を C# コードで説明してみましょう:

<code class="language-csharp">using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
    using (MyDbContext context = new MyDbContext())
    {
        context.ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = false; // More concise way to disable change tracking

        int count = 0;
        foreach (var entity in someCollectionOfEntitiesToInsert)
        {
            ++count;
            context.Set<MyEntity>().Add(entity); // Assuming MyEntity is your entity type

            if (count % commitCount == 0)
            {
                context.SaveChanges();
                context.Dispose();
                context = new MyDbContext();
            }
        }

        context.SaveChanges(); // Save any remaining entities
    }

    scope.Complete();
}</code>

ここで、commitCount は変更を保存してコンテキストを再作成する前にバッチ サイズを決定します。 システムのリソースとデータベースの機能に基づいてこの値を調整します。

これらの戦略を実装すると、Entity Framework の一括挿入操作の速度が大幅に向上します。

以上が高パフォーマンスの一括挿入のために Entity Framework を最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。