人間が読める記述から体系的に SQL クエリを構築するにはどうすればよいですか?

人間が読める記述からの SQL クエリの構築: 体系的なアプローチ

人間が読める記述を SQL クエリに変換するには、多くの場合、ヒューリスティックとブレインストーミングの使用が必要ですが、このプロセスをガイドする体系的なアプローチが存在します。

ステップ 1: 論理フレームワークを理解する

最初のステップは、自然言語表現と論理表現の間の対応関係を認識することです。この対応は関係代数式と SQL 式にも及びます。各テーブルには、自然言語テンプレートを表す述語があります。テーブル内の行には、列値が入力されるとこの述語が満たされます。

ステップ 2: 必要な行の述語を決定する

目標は、目的の行を説明する述語を構築することです。これは、特定のベース テーブルの述語を含む論理式で表現できます。

ステップ 3: 述語を SQL 式に変換する

述語が決定されたら、次の演算子を使用して SQL 式に変換できます。

• JOIN: 等価またはその他の条件に基づいて行を結合します。
• WHERE: 条件に基づいて行をフィルターします。
• CROSS JOIN: 結合されたテーブルのデカルト積を作成します。
• DISTINCT: 重複した行を削除します。
• IN: サブクエリに行が存在するかどうかを確認します。
• UNION: 異なるテーブルの行と一致する列を結合します。
• VALUES: 特定の値を含む一時テーブルを作成します。

例:

「ボブ」は「キャロル」は好きだが「エド」は嫌いな人を好きであるという行を取得したいとします。

自然言語述語:

<code>存在某个x的值，
   [Bob] 喜欢 [x]
并且 [x] 喜欢 [Carol]
并且 [Bob] = 'Bob'
并且 [x] 不喜欢 'Ed'</code>

SQL 変換:

SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes AS l1
INNER JOIN Likes AS l2 ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN (SELECT * FROM Likes)

このアプローチは、人間が読める記述に基づいて SQL クエリを体系的に構築するためのステップバイステップのガイドを提供します。これは、自然言語ステートメントを論理式に変換し、最終的には SQL クエリに変換するための適切な構文と演算子を決定するのに役立ちます。

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