体系的なアプローチにより、人間が判読できるクエリ記述を SQL に変換できますか?

人間が読める記述からの SQL クエリの構築

問題:

人間が読める記述に直面したときクエリを作成する場合、開発者は通常、ヒューリスティックとブレインストーミングを利用してクエリを SQL クエリに変換します。しかし、この変換プロセスに対する体系的かつ数学的なアプローチはありますか?

答え:

はい、人間が読める記述から SQL クエリを構築するための体系的なアプローチはあります。 。これには、自然言語式、論理式、リレーショナル代数式、SQL 式の間の対応関係を理解することが含まれます。

人間が読める記述を SQL に変換する手順

1. 各テーブルの述語: テーブルの述語は、テーブル内の行を説明する自然言語ステートメントのテンプレートです。 table.
2. テーブル述語の観点からクエリを表現します。 関係演算子 (JOIN、WHERE、IN など) を使用してテーブル述語を結合およびフィルターし、目的の行を表現します。
3. SQL への変換: 各関係演算子の SQL 構文を使用して、関係演算子を変換します。代数式を SQL クエリに組み込みます。

SQL の関係演算子

• JOIN: 共通の列 (INNER など) に基づいて複数のテーブルの行を結合します。参加、左JOIN).
• WHERE: 条件に基づいて行をフィルターします (例: WHERE COLUMN = VALUE)。
• IN: 値が列の値は値のリストと一致します (例: WHERE COLUMN IN (VALUE1, VALUE2)).
• UNION: 複数のテーブルまたはサブクエリの行を結合します (UNION、UNION CORRESPONDING など)。
• VALUES:特定の行と列のセットを含むテーブル (例: VALUES) (VALUE1, VALUE2)).

例

次の人間が判読できる説明を考えてみましょう:

誰かに好かれているが、誰が好んでいるのかをすべて検索します。 Ed は好きではありません。

の述語Likes テーブル:

[person] likes [liked]

関係代数式:

FOR SOME x, Likes(person, x ) AND Likes(x, Likes) A​​ND person = 'Bob' AND NOT Likes(x, 'エド')

SQL クエリ:

SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes l1
INNER JOIN Likes l2 ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN (SELECT * FROM Likes)

以上が体系的なアプローチにより、人間が判読できるクエリ記述を SQL に変換できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。