キャンセルされていない予約を検索するための SQL テクニック
この記事では、reservation
テーブルと reservation_log
テーブルを使用してデータベースからキャンセルされていない予約を取得する 2 つの効率的な SQL メソッドについて説明します。 目的は、キャンセル記録のない予約のみを選択することです。
方法 1: サブクエリで NOT IN
を使用する
このアプローチでは、サブクエリを使用して、reservation_log
テーブルに存在する change_type
が「キャンセル」である予約 ID を識別します。次に、メイン クエリは、ID がこのリストにないである予約を選択します:
SELECT * FROM reservation WHERE id NOT IN (SELECT reservation_id FROM reservation_log WHERE change_type = 'cancel');
方法 2: LEFT JOIN
より効率的な代替方法では、LEFT JOIN
を使用して reservation
テーブルと reservation_log
テーブルを結合します。 LEFT JOIN
は、右側のテーブル (reservation
) に一致するものがない場合でも、左側のテーブル (reservation_log
) のすべての行を返します。 一致するものが存在しない場合、右側のテーブルの列は NULL
になります。 NULL
列の change_type
値をフィルタリングすると、キャンセルされていない予約が分離されます:
SELECT r.* FROM reservation r LEFT JOIN reservation_log l ON r.id = l.reservation_id AND l.change_type = 'cancel' WHERE l.id IS NULL;
どちらの方法でも同じ結果が得られます。 ただし、LEFT JOIN
サブクエリに関連する潜在的なパフォーマンスの問題を回避できるため、一般に NOT IN
アプローチの方がパフォーマンスが向上し、特に大規模なデータセットの場合に好まれます。 データベース システムとデータ量に最適な方法を選択してください。
以上がSQL を使用してキャンセルされていない予約を検索する方法:「NOT IN」と「LEFT JOIN」?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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