EF Core での単一の子プロパティの DTO マッピングの合理化
Entity Framework Core (EF Core) は、式ツリーを使用してオブジェクトから DTO (データ転送オブジェクト) への変換を簡素化します。 これは子コレクションにはうまく機能しますが、単一の子プロパティのマッピングは直感的ではない可能性があります。 この記事では、コードを再利用し、このシナリオを効率的に処理するためのソリューションについて説明します。
課題: 単一の子プロパティのマッピング
単一の子プロパティを DTO に直接マッピングするには、多くの場合手動で式を追加する必要があり、コードの繰り返しが発生します。 次の例を考えてみましょう:
public static Expression<Func<Model, ModelDto>> AsDto => model => new ModelDto { ModelId = model.ModelId, ModelName = model.ModelName, ChildModels = model.ChildModels.AsQueryable().Select(ChildModel.AsDto).ToList(), AnotherChildModel = new AnotherChildModelDto // Manual mapping here { AnotherChildModelId = model.AnotherChildModel.AnotherChildModelId } };
解決策: 外部ライブラリの活用
いくつかのライブラリは、単一のエンティティに .Select()
のような機能を効果的に追加することで洗練されたソリューションを提供し、コードの再利用を可能にします。
1. LINQKit:
LINQKit では、式の拡張が可能で、単一子のマッピングを動的に処理します。
[Expandable(nameof(AsDtoImpl))] public static ModelDto AsDto(Model model) { _asDtoImpl ??= AsDtoImpl().Compile(); return _asDtoImpl(model); } private static Func<Model, ModelDto> _asDtoImpl; private static Expression<Func<Model, ModelDto>> AsDtoImpl => model => new ModelDto { ModelId = model.ModelId, ModelName = model.ModelName, ChildModels = model.ChildModels.AsQueryable().Select(ChildModel.AsDto).ToList(), AnotherChildModel = model.AnotherChildModel.AsDto() // LINQKit handles this };
2.ナインリンク:
NeinLinq は、ラムダ インジェクションを使用した同様のアプローチを提供します。
[InjectLambda] public static ModelDto AsDto(Model model) { _asDto ??= AsDto().Compile(); return _asDto(model); } private static Func<Model, ModelDto> _asDto; private static Expression<Func<Model, ModelDto>> AsDto => model => new ModelDto { ModelId = model.ModelId, ModelName = model.ModelName, ChildModels = model.ChildModels.AsQueryable().Select(ChildModel.AsDto).ToList(), AnotherChildModel = model.AnotherChildModel.AsDto() // NeinLinq handles this };
3. DelegateDecompiler:
DelegateDecompiler は、計算されたプロパティを使用したより簡潔な構文を提供します。 マッピングの複雑さによっては、このアプローチが常に適切であるとは限らないことに注意してください。
[Computed] public static ModelDto AsDto(Model model) => new ModelDto { ModelId = model.ModelId, ModelName = model.ModelName, ChildModels = model.ChildModels.AsQueryable().Select(ChildModel.AsDto).ToList(), AnotherChildModel = model.AnotherChildModel.AsDto() // DelegateDecompiler handles this };
プロジェクト内で正しく機能するには、各ライブラリが適切なセットアップと構成を必要とします。
結論:
これらのライブラリは、単一の子プロパティを EF Core の DTO にマッピングするときにコードを再利用するための効率的なソリューションを提供し、冗長性を削減して保守性を向上させます。 適切なライブラリの選択は、プロジェクトの設定と複雑さによって異なります。 主な利点は、DTO マッピングに対する一貫性のある DRY (Don't Reply Yourself) アプローチであることです。
以上がEF Core で単一の子プロパティを DTO にマッピングするコードを再利用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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