MySQL の日付範囲で欠落している日付を入力します
場合によっては、日付範囲内の日付が欠落しているテーブルが発生することがあります。これにより、データ分析とプロットのプロセスが中断される可能性があります。このギャップを埋めるために、MySQL は、指定された数値で欠落している日付を埋めるソリューションを提供します。
特定の日付に関連付けられたスコアを記録するテーブルの例を考えてみましょう。一部の日付が省略された場合、私たちの目標は、それらをプレースホルダー値 (例: 0) で補完して、連続した範囲を取得することです。
課題への対応
MySQL にはネイティブの再帰機能がありませんが、NUMBERS テーブルのトリックを使用して、自動インクリメント列に基づいて日付シーケンスを生成できます。
日付シーケンスを生成
- NUMBERS テーブルの作成:
DROP TABLE IF EXISTS `numbers`; CREATE TABLE `numbers` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
- テーブルに記入:
INSERT INTO `numbers` ( `id` ) VALUES ( NULL ); -- 添加足够多的空行以覆盖所需的日期范围
これにより、日付範囲に必要な数の行が生成されます。 (注: 挿入する行数は日付範囲に応じて調整する必要があります。NULL
を挿入するだけでは十分な行を自動的に生成できません)
- 日付シーケンスの構築:
SELECT DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` - 1 DAY) FROM `numbers` `n` WHERE DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` -1 DAY) <= '2010-06-14';
日付「2010-06-06」と「2010-06-14」を、YYYY-MM-DD 形式の希望の開始日と終了日で置き換えます。
不足している日付を入力してください
- 左結合の作成:
SELECT `x`.`timestamp` AS `timestamp`, COALESCE(`y`.`score`, 0) AS `cnt` FROM (SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` - 1 DAY), '%Y-%m-%d') AS `timestamp` FROM `numbers` `n` WHERE DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` - 1 DAY) <= '2010-06-14') x LEFT JOIN `y` ON STR_TO_DATE(`y`.`date`, '%Y-%m-%d') = `x`.`timestamp`;
y
を実際のデータテーブルに置き換え、それに応じて日付形式を調整します。 (フォーマット変換による問題を避けるため、統一された YYYY-MM-DD
フォーマットを使用することをお勧めします)
このクエリを実行すると、指定された範囲内の日付の完全なセットが取得されます。欠損値は指定された 0 値で埋められます。 (注: numbers
日付範囲全体が確実にカバーされるように、テーブルに十分な行を事前に設定する必要があります。)
以上がMySQL の日付範囲で欠落している日付を埋めるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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