NOT IN と NOT EXISTS サブクエリ条件の比較
サブクエリ条件を使用する場合、よくある質問は次のとおりです。NOT IN または NOT EXISTS を使用する必要がありますか?どちらも同じ結果を達成できますが、パフォーマンス特性や推奨される使用シナリオは異なる場合があります。
実行計画の比較
場合によっては、NOT IN クエリと NOT EXISTS クエリの実行プランが同じに見えることがあります。ただし、特定のデータ変更により、NOT IN の追加処理がトリガーされる場合があります。
NULL 許容列には IN がありません
NO IN は、比較のいずれかの列が NULL 可能である場合、通常、NOT EXISTS よりも多くの操作を実行します。これは、NOT IN では NULL 値の可能性を処理する必要があり、その結果、アンチセミ結合が追加され、より複雑な計画ロジックが必要になるためです。
追加処理の結果
NOT IN によって必要な追加の処理は、特に大規模なデータ セットを扱う場合、パフォーマンスに重大な影響を与える可能性があります。これは、NULL 値が存在すると SQL Server のカーディナリティの推定がより困難になり、クエリの実行が非効率になる可能性があるためです。
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これらの考慮事項に基づいて、サブクエリの条件判定にはデフォルトで NOT EXISTS を使用することが通常推奨されます。これは、比較される列のいずれかに NULL 値が含まれる可能性がある場合に特に当てはまります。このような場合には、NOT EXISTS の方が常に効率的に実行されるためです。
その他の考慮事項
一般的には NOT EXISTS を使用することが推奨されますが、クエリの特定のコンテキストを考慮することが重要です。関連する列で NULL 値が決して発生しないことが確実な場合は、NOT IN も同様にパフォーマンスを発揮し、場合によってはわずかに高速になる場合もあります。ただし、ほとんどの実際の使用例では、NOT EXISTS を使用する方がより堅牢で信頼性の高いオプションです。
以上がNOT IN と NOT EXISTS: どちらのサブクエリ条件を使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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