左外部結合で欠落している行について
毎日のページビューを計算しようとしているユーザーは、左側のテーブルから行が欠落しているというよくある左外部結合の落とし穴に遭遇しました。 このクエリは、左外部結合を使用して day
テーブルと tracking
テーブルのデータを結合することを目的としていました:
SELECT day.days, COUNT(*) as opens FROM day LEFT OUTER JOIN tracking ON day.days = DAY(FROM_UNIXTIME(open_date)) WHERE tracking.open_id = 10 GROUP BY day.days
day
テーブルには 1 日から 30 日までのデータが含まれていましたが、結果には 1 日と 9 日のみが表示されました。この不一致は、WHERE
句の配置から発生します。
問題: WHERE 句の配置が正しくありません
WHERE tracking.open_id = 10
句は結合の後をフィルタリングします。これは、たとえそれらの行が左側 (tracking.open_id
) テーブルからのものであっても、day
が 10 ではない行を削除することを意味します。 左外部結合は、右側のテーブルの一致に関係なく、左側のテーブルのすべての行を含めるように設計されています。 WHERE
句は、この動作を事実上無効にします。
解決策: フィルタを JOIN 条件に統合する
day
テーブルからすべての日を正しく取得するには、フィルタリング条件を JOIN
条件自体に統合する必要があります。
SELECT day.days, COUNT(*) as opens FROM day LEFT OUTER JOIN tracking ON day.days = DAY(FROM_UNIXTIME(open_date)) AND tracking.open_id = 10 GROUP BY day.days
tracking.open_id = 10
を ON
句に移動すると、行が結合される前にフィルタリングが行われます。 これにより、結合時に tracking
テーブル (open_id = 10
の場合) の一致する行のみが考慮され、最終結果では day
テーブルのすべての行が保持されます。 これは、左外部結合の意図を正確に反映しています。
以上が左外部結合の結果から行が欠落しているのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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