SQL Server の ID ギャップ: 理解と軽減
概要
SQL Server の IDENTITY プロパティは、整数値を自動的にインクリメントすることで主キーの管理を簡素化します。 ただし、このシーケンスに予期しないギャップが発生し、ユーザーが困惑する可能性があります。
根本原因: ID キャッシュ
Microsoft のドキュメントでは、SQL Server (2012 以降) がパフォーマンスを最適化するために ID キャッシュを採用していると説明しています。 このキャッシュは通常、int
IDENTITY 列に対して 1,000 に設定され、値のブロックを事前に割り当てます。
- 割り当てプロセス: ID 値が必要な場合、SQL Server はキャッシュから範囲を予約します。 たとえば、現在の値が 1,205,446 の場合、1,205,447 ~ 1,206,446 が予約される可能性があります。
- ギャップの作成: サーバーの再起動またはトランザクションのロールバックにより、これらの予約済みの未使用の値が解放され、シーケンスに顕著なギャップが生じる可能性があります。
キャッシュ サイズの影響
この例では、1,000 値のキャッシュにより、ID の増分が約 100 増加することを示しています。 1,206,321 のような値が割り当てられると、次の 1,000 が予約され、ギャップが生じます。 一貫した最後の 3 桁 (例: 321) は、予約されたブロックの終わりを反映します。
ギャップ削減のための戦略
アイデンティティのギャップは本質的に問題ではありませんが、望ましくない場合があります。 次のオプションを検討してください:
- シーケンス (NOCACHE): SQL Server シーケンスは、キャッシュのない代替手段を提供し、コミットされていないトランザクションのみへのギャップを最小限に抑えます。
- トレース フラグ 272: このトレース フラグは、ID 割り当ての詳細なログを提供し、ギャップの原因となるイベントの特定に役立ちます。 これはすべてのデータベースに影響することに注意してください。
-
データベース レベルのキャッシュの無効化: 新しい SQL Server バージョンの場合、
ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION
とIDENTITY_CACHE = OFF
を併用すると、特定のデータベースのキャッシュが無効になります。
重要な考慮事項
アイデンティティのギャップを完全に排除する方法はありません。 同時挿入やトランザクションの失敗によっても作成される可能性があります。 絶対的なシーケンスの整合性が必要なアプリケーションの場合は、GUID またはカスタム シーケンス生成メカニズムを検討してください。
以上がSQL Server ID の増分で突然値がスキップされるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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