現在のベスト プラクティスを使用して、.NET でパスワードを安全にハッシュ化します
パスワードをデータベースに保存する場合、ハッシュ アルゴリズムを使用して機密情報を保護することが重要です。暗号化方式はこの目的には適していません。 .NET で最適なネイティブ パスワード ハッシュ アルゴリズムは、PBKDF2 (Password-Based Key Derivation Function 2) です。
PBKDF2 を使用したパスワードハッシュのステップバイステップガイド
ステップ 1: ソルト値を生成する
ソルトは、各パスワードのハッシュを一意にするために使用されるランダムな値です。暗号化 PRNG (擬似乱数ジェネレーター) を使用してソルト値を作成します:
byte[] salt; new RNGCryptoServiceProvider().GetBytes(salt = new byte[16]);
ステップ 2: PBKDF2 オブジェクトを作成し、ハッシュ値を計算します
Rfc2898DeriveBytes
クラスをインスタンス化し、パスワード、ソルト、および必要な反復回数 (~100,000 を推奨) を指定します。
var pbkdf2 = new Rfc2898DeriveBytes(password, salt, 100000); byte[] hash = pbkdf2.GetBytes(20);
ステップ 3: ソルトと暗号バイトを組み合わせて保存する
ソルトバイトとパスワードバイトを組み合わせて、データベースストレージ用の単一の文字列を作成します:
byte[] hashBytes = new byte[36]; Array.Copy(salt, 0, hashBytes, 0, 16); Array.Copy(hash, 0, hashBytes, 16, 20);
ステップ 4: 保存用に Base64 文字列に変換する
データベースに保存するために、結合されたバイトを Base64 文字列にエンコードします:
string savedPasswordHash = Convert.ToBase64String(hashBytes);
ステップ 5: ユーザーが入力したパスワードを確認します
ユーザーが入力したパスワードが保存されているハッシュと一致することを確認するには:
- 保存されているパスワード ハッシュをデータベースから取得します。
- 保存されているハッシュ値からソルトとハッシュ バイトを抽出します。
- ユーザーが入力したパスワードと抽出されたソルトを使用して、新しいハッシュを計算します。
- 計算されたハッシュと保存されているハッシュを比較します。一致する場合、パスワードは有効です。
string savedPasswordHash = DBContext.GetUser(u => u.UserName == user).Password; byte[] hashBytes = Convert.FromBase64String(savedPasswordHash); byte[] salt = new byte[16]; Array.Copy(hashBytes, 0, salt, 0, 16); var pbkdf2 = new Rfc2898DeriveBytes(password, salt, 100000); byte[] hash = pbkdf2.GetBytes(20); for (int i=0; i < 20; i++) if (hashBytes[i+16] != hash[i]) throw new UnauthorizedAccessException();
注: 反復回数は、アプリケーションのパフォーマンス要件に基づいて調整できます。一般に推奨される最小値は 10,000 です。
以上がPBKDF2 を使用して .NET でパスワードを安全にハッシュする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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