SQL における UNION と UNION ALL の違い
SQL の UNION
演算子と UNION ALL
演算子の両方は、複数のクエリの結果を結合するために使用されます。ただし、この 2 つの主な違いは、重複行の処理方法です。
UNION: 重複する行を削除します
UNION
は、複数のクエリ結果をマージし、重複する行を削除するために使用されます。列の値に基づいて行を比較し、異なる行のみを返します。これは、行のすべての列に同じ値がある場合、その行は結合された結果に 1 回だけ表示されることを意味します。
UNION ALL: すべての行を保持します
対照的に、UNION ALL
は重複行を削除しません。重複を含むクエリの結果を単純に連結します。これは、列の値が一致するかどうかに関係なく、さまざまなクエリからのすべての行を保持したい場合に便利です。
パフォーマンスへの影響
UNION
の代わりに UNION ALL
を使用すると、パフォーマンスのオーバーヘッドが発生します。これは、データベースが重複行を特定して削除するために追加の作業を実行する必要があるためです。したがって、UNION ALL
は通常 UNION
よりも高速ですが、重複を削除する必要がある場合には常に理想的であるとは限りません。
例: 重複する行を特定する
行が重複しているかどうかを判断するには、行が同じタイプであるだけでなく、互換性がある必要があります。 SQL システムが異なれば、この互換性の処理も異なる場合があります。たとえば、一部のシステムでは比較のために長いテキスト列が切り捨てられる場合がありますが、他のシステムではバイナリ列間の比較が拒否される場合があります。
UNION デモ:
次の例は 2 つのクエリを結合し、それぞれが 'bar' 列に対して同じ値 'foo' を返します。
SELECT 'foo' AS bar UNION SELECT 'foo' AS bar
結果:
<code>+-----+ | bar | +-----+ | foo | +-----+ 1 row in set (0.00 sec)</code>予想どおり、
は重複する行を削除し、その結果、「foo」を含む行は 1 つだけになります。 UNION
UNION ALL デモ:
対照的に、 は重複を削除しません: UNION ALL
SELECT 'foo' AS bar UNION ALL SELECT 'foo' AS bar
結果:
<code>+-----+ | bar | +-----+ | foo | | foo | +-----+ 2 rows in set (0.00 sec)</code>結合された結果には、重複を含む 2 つの行があります。
以上がSQLのUNIONとUNION ALLの違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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