PostgreSQL の LIKE クエリのパフォーマンスが非常にばらつきやすいのはなぜですか? 最適化するにはどうすればよいですか?

PostgreSQL のクエリパフォーマンスなどの変動を解読する

LIKE クエリのパフォーマンスの変動について

PostgreSQL の LIKE クエリでは、実行速度に劇的な違いが見られる場合があります。 パフォーマンスに影響を与える要因を把握することが最適化の鍵となります。

Trigram インデックスを活用して LIKE クエリを高速化する

pg_trgm モジュールのトライグラム インデックスは、LIKE クエリのパフォーマンスを大幅に高速化します。 これらのインデックスは、3 文字の組み合わせにインデックスを付けることで、すべての LIKE パターンと ILIKE パターン (部分一致とワイルドカードを含む) を処理します。これにより、文字列の長さに関係なく効率的な検索が可能になります。

^@ および starts_with()

によるプレフィックス マッチングの最適化

PostgreSQL は、プレフィックス マッチング用の ^@ 演算子と starts_with() 関数を提供します。 先頭のワイルドカードが欠落しているパターンに対して btree または SP-GiST インデックスを使用して検索を最適化します。

COLLATE "C" と text_pattern_ops

の利用

左アンカー パターン (先頭のワイルドカードなし) の場合、COLLATE "C" または text_pattern_ops 演算子クラスを btree インデックスとともに使用すると、トライグラム インデックスに代わるスペース効率の高い代替手段が提供されます。

LIKE クエリの最適化に関するその他のリソース

LIKE クエリの最適化に関する詳細なガイダンスについては、次のリソースを参照してください。

• PostgreSQL パターン マッチング
• PostgreSQL LIKE 実装の詳細
• PostgreSQL で類似の文字列を効率的に検索する

以上がPostgreSQL の LIKE クエリのパフォーマンスが非常にばらつきやすいのはなぜですか? 最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。