C# で上書きせずに CSV ファイルにデータを追加する
この記事では、既存のデータを上書きせずに C# で CSV ファイルにデータを行ごとに追加するという一般的な課題に対処します。 File.WriteAllText()
を使用した元の方法では、データ損失が発生しました。 この改良されたアプローチでは、より効率的で堅牢な技術が使用されています。
File.WriteAllText()
File.WriteAllText()
を使用して各行を直接書き込むと、ファイルが繰り返し上書きされ、最後に書き込まれた行のみが残ります。
解決策: StringBuilder
を使用して効率化する
最も効率的な解決策は、ファイルに書き込む前に、StringBuilder
を使用してメモリ内のすべての行を蓄積することです。これにより、ディスク I/O 操作が最小限に抑えられ、特に多数の行を処理する場合のパフォーマンスが向上します。
改善された機能は次のとおりです:
var csv = new StringBuilder(); // Iterate through data rows foreach (var rowData in data) { // Format each row (adjust as needed for your data structure) var row = $"{rowData[0]},{rowData[1]}"; csv.AppendLine(row); } File.WriteAllText(filePath, csv.ToString());
このコード:
- CSV データを保持する
StringBuilder
を作成します。 - 各
rowData
要素を反復処理します。 - 文字列補間 (
$"..."
) を使用して各行をフォーマットします。 特定のデータ構造に一致するようにこれを調整してください。 -
StringBuilder
を使用して、フォーマットされた行をAppendLine()
に追加します。 - 最後に、
File.WriteAllText()
を使用して完全な CSV 文字列をファイルに書き込みます。 これによりファイルが上書きされることに注意してください。 追加については、次のセクションを参照してください。
代替: File.AppendAllText()
既存の CSV ファイルに行を追加するには、File.AppendAllText()
:
// ... (same StringBuilder logic as above) ... File.AppendAllText(filePath, csv.ToString());
このメソッドは、既存のデータを保持したまま、csv.ToString()
コンテンツをファイルの末尾に追加します。 これは通常、CSV の増分更新に推奨されます。
さらなる機能強化
-
エラー処理:
try-catch
のような潜在的な例外を処理するためにIOException
ブロックを追加します。 - データ検証: データ検証を実装して、データの整合性を確保し、潜在的な形式の問題に対処します。
- ヘッダー行: 必要に応じて、ヘッダー行を書き込むロジックを追加します。
- より堅牢な行フォーマット: 複雑なデータ型またはフィールド内の潜在的なカンマについては、より堅牢な処理のために CSV ライブラリの使用を検討してください。 これらのライブラリは多くの場合、エスケープおよび引用符のメカニズムを提供します。
この強化されたアプローチにより、C# での CSV ファイルの書き込みを管理するためのより効率的かつ信頼性の高い方法が提供されます。必ず行の書式設定を特定のデータ構造に適応させてください。
以上がC#で上書きせずにCSVファイルにデータを行ごとに書き込む方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。

Cの揮発性キーワードは、変数の値がコード制御の外側に変更され、したがって最適化できないことをコンパイラに通知するために使用されます。 1)センサー状態などのハードウェアまたは割り込みサービスプログラムによって変更される可能性のある変数の読み取りによく使用されます。 2)揮発性は、マルチスレッドの安全性を保証することはできず、Mutexロックまたは原子操作を使用する必要があります。 3)揮発性を使用すると、パフォーマンスがわずかに減少する可能性がありますが、プログラムの正確性を確保します。

Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。


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