一意の識別子のない重複行を効率的に削除します
データ テーブルに一意の行識別子がない場合、重複の削除が困難になることがあります。この記事では、最初に出現した行を保持しながら重複行を削除するための効率的なソリューションを提供します。
重複行を含むテーブルを見てみましょう:
col1 | col2 | col3 | col4 | col5 | col6 | col7 |
---|---|---|---|---|---|---|
john | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
john | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
sally | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
sally | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
重複行を削除した後の望ましい結果は次のとおりです:
col1 | col2 | col3 | col4 | col5 | col6 | col7 |
---|---|---|---|---|---|---|
john | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
sally | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
CTE と ROW_NUMBER を使用したソリューション
このメソッドは、共通テーブル式 (CTE) と ROW_NUMBER() 関数を利用します。 CTE は、特定の順序に基づいて各行にシーケンス番号 (RN) を割り当て、重複を識別して削除できるようにします。
これは、段階的な手順を含む SQL クエリです:
WITH CTE AS ( SELECT [col1], [col2], [col3], [col4], [col5], [col6], [col7], RN = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col1) -- 为 col1 定义的每个组内分配序列号 FROM dbo.Table1 ) DELETE FROM CTE WHERE RN > 1; -- 删除 RN 大于 1 的行(表示重复项)
手順:
- CTE の作成: WITH ステートメントは、テーブルの列を含む CTE という名前の CTE を作成し、ROW_NUMBER() 関数を使用して各行に RN 値を割り当てます。 PARTITION BY 句は、col1 列に基づいて行をグループ化し、各グループ内で行を並べ替えて順序を決定します。
- ROW_NUMBER() 関数: ROW_NUMBER() 関数は、PARTITION BY 句で定義された各パーティション内の各行に対して 1 から始まる整数のシーケンスを生成します。
- 削除操作: DELETE ステートメントは、CTE 内の RN が 1 より大きい行を削除し、重複する行を排除します。
出力:
クエリを実行すると、更新されたテーブルには次の内容が含まれます:
col1 | col2 | col3 | col4 | col5 | col6 | col7 |
---|---|---|---|---|---|---|
john | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
sally | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
以上が一意の識別子を持たないテーブルから重複行を効率的に削除するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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