SQL GROUP BY 句の「選択リストの列が無効です」エラーを修正する
GROUP BY
を使用したデータベース クエリでは、SELECT
リストを慎重に検討する必要があります。 選択したすべての列は、(COUNT
、SUM
、MIN
、MAX
などの関数を使用して) 集約されるか、明示的に GROUP BY
句に含まれる必要があります。 このルールに従わない場合、「集計関数または GROUP BY 句のいずれにも含まれていないため、選択リストの列は無効です」というエラーが発生します。
このエラーは、SELECT
リストに集計されていない列も GROUP BY
グループ化の一部でもない列が含まれている場合に発生します。
解決策には、SELECT
リストまたは GROUP BY
句のいずれかを調整する必要があります。
例と解決策:
この問題のあるクエリを調べてみましょう:
SELECT loc.LocationID, emp.EmpID FROM Employee AS emp FULL JOIN Location AS loc ON emp.LocationID = loc.LocationID GROUP BY loc.LocationID
emp.EmpID
が集計されておらず、GROUP BY
句に含まれていないため、エラーが発生します。 これを修正するには 2 つの方法があります:
解決策 1: グループ化されていない列を集計する
SELECT loc.LocationID, COUNT(emp.EmpID) AS EmployeeCount FROM Employee AS emp FULL JOIN Location AS loc ON emp.LocationID = loc.LocationID GROUP BY loc.LocationID
この改訂されたクエリでは、各場所の従業員 (COUNT(emp.EmpID)
) がカウントされます。
解決策 2: GROUP BY 句に列を追加します
SELECT loc.LocationID, emp.EmpID FROM Employee AS emp FULL JOIN Location AS loc ON emp.LocationID = loc.LocationID GROUP BY loc.LocationID, emp.EmpID
これにより、結果が LocationID
と EmpID
の両方でグループ化されます。 これにより、異なる LocationID
値を持つ重複した EmpID
エントリが削除されることに注意してください。 結果には、各従業員の所在地が個別に表示されます。
以上がSQL GROUP BY クエリの「選択リストの列が無効です」エラーを修正する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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