PL/pgSQL 関数をリファクタリングして、さまざまな SELECT クエリの出力を返します
はじめに
テキスト文字列として SELECT クエリを生成する PL/pgSQL 関数があります。ここで、この関数をさらに拡張して、スタンドアロン クエリの動作と同様に、生成されたクエリを実行して実際の結果を返すようにしたいと考えています。
変数の戻り値の型
課題は、返されるデータの構造とタイプが、クエリ対象の基になるテーブルに応じて異なる可能性があることです。簡単な解決策は、次のような変更された関数のように、共通の列名で固定戻り値の型を定義し、すべての値をテキストにキャストすることです。
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, col2 text, col3 text) LANGUAGE plpgsql AS $func$ DECLARE _sensors text := 'col1::text, col2::text'; _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE ' SELECT datahora, ' || _sensors || ' FROM ' || quote_ident(_type) || ' WHERE id = ORDER BY datahora' USING _id; END $func$;可変数の列の処理
返される列の数は変更されるが、型が同じままの場合 (例: すべてが float8 である場合)、ネストされた値の配列を使用できます。
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[]) LANGUAGE plpgsql AS $func$ DECLARE _sensors text := 'col1, col2, col3'; _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format(' SELECT datahora , string_to_array() -- AS names , ARRAY[%s] -- AS values FROM %s WHERE id = ORDER BY datahora' , _sensors, _type) USING _sensors, _id; END $func$;任意のテーブルタイプを動的に返します
異なる構造を持つさまざまな完全なテーブル型を処理するには、多態性型を利用できます。
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int) RETURNS SETOF anyelement LANGUAGE plpgsql AS $func$ BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format(' SELECT * FROM %s -- pg_typeof returns regtype, quoted automatically WHERE id = ORDER BY datahora' , pg_typeof(_tbl_type)) USING _id; END $func$;この関数では、ターゲット テーブル タイプにキャストされる NULL 値 (NULL::pcdmet など) を渡す必要があります。次に、適切な行タイプを自動的に決定し、SELECT * FROM data_of() とともに使用すると、個々の列を返します。
以上がPL/pgSQL 関数をリファクタリングして、可変の列番号と型を含む動的 SELECT クエリから結果を返すにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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