MySQL から PostgreSQL に切り替えるには、クエリ構文、データ型、データベース機能について慎重に検討する必要があります。このガイドでは、スムーズな移行プロセスを促進するための重要な違いを強調しています。
-
データ型マッピング:
MySQL と PostgreSQL は異なるデータ型を使用します。 比較は次のとおりです:
MySQL Data Type | PostgreSQL Equivalent | Notes |
---|---|---|
TINYINT | SMALLINT | Use BOOLEAN for true/false. |
DATETIME | TIMESTAMP | Consider TIMESTAMPTZ for timezone awareness. |
TEXT | TEXT | Functionally identical. |
ENUM | TEXT CHECK constraint | PostgreSQL lacks ENUM; simulate using CHECK constraints. |
AUTO_INCREMENT | SERIAL or GENERATED AS IDENTITY | Use SERIAL or GENERATED AS IDENTITY for auto-incrementing keys. |
DOUBLE | DOUBLE PRECISION | Direct equivalent. |
BLOB | BYTEA | For binary large objects. |
-
文字列比較における大文字と小文字の区別:
大文字と小文字の区別の違い:
-
MySQL:
LIKE
はデフォルトで大文字と小文字が区別されません (非バイナリ列の場合)。 -
PostgreSQL:
LIKE
では大文字と小文字が区別されます。大文字と小文字を区別しない一致にはILIKE
を使用します。
ワイルドカード: どちらのデータベースも %
(0 個以上の文字) と _
(1 文字) のワイルドカードを使用します。
例:
-
MySQL (大文字と小文字を区別しない):
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';
-
PostgreSQL (大文字と小文字を区別しない同等のもの):
SELECT * FROM users WHERE name ILIKE 'john%';
またはSELECT * FROM users WHERE LOWER(name) LIKE 'john%';
最適化: PostgreSQL で大文字と小文字を区別しない効率的な検索を行うには、関数インデックスを作成します: CREATE INDEX idx_users_name_lower ON users (LOWER(name));
-
自動インクリメント主キー:
-
MySQL:
AUTO_INCREMENT
を使用します。 -
PostgreSQL:
SERIAL
またはGENERATED AS IDENTITY
を使用します。
例:
-
MySQL:
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
-
PostgreSQL:
CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
-
文字列関数:
PostgreSQL の文字列関数の構文は MySQL のものと若干異なる場合があります。
MySQL Function | PostgreSQL Equivalent |
---|---|
CONCAT() | CONCAT() |
LENGTH() | LENGTH() |
SUBSTRING() | SUBSTRING() |
LOCATE() | POSITION() or STRPOS() |
REPLACE() | REPLACE() |
例: 両方のデータベースは CONCAT()
を同じように使用します: SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;
-
ページネーション (
LIMIT
およびOFFSET
):
両方のデータベースは、同じ構文の LIMIT
と OFFSET
をサポートします: SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;
-
デフォルト値:
PostgreSQL のデフォルト値の処理はより厳密です。
-
MySQL:
CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
-
PostgreSQL:
CREATE TABLE orders (id SERIAL PRIMARY KEY, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
-
結合:
PostgreSQL では、より厳格な SQL 結合標準が適用されます。結合列に互換性のあるデータ型があることを確認するか、明示的なキャストを使用してください: SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id::TEXT;
-
全文検索:
-
MySQL:
FULLTEXT
インデックス作成を使用します。 -
PostgreSQL: 高度な全文検索に
TSVECTOR
とTSQUERY
を利用します。
例:
-
MySQL:
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('search term');
-
PostgreSQL:
SELECT * FROM articles WHERE content @@ to_tsquery('search & term');
-
外部キー制約:
PostgreSQL では、より厳格な外部キー制約が適用されます。スキーマとデータの整合性を確認します。
-
識別子の大文字と小文字の区別:
- MySQL: テーブル名とカラム名は、通常、大文字と小文字が区別されません (バイナリ照合順序を使用しない限り)。
- PostgreSQL: テーブル名と列名は引用符で囲まれる場合 ("table_name")、大文字と小文字が区別されます。
-
ストアド プロシージャ:
ストアド プロシージャの構文は大幅に異なります。
-
MySQL:
DELIMITER
を使用してプロシージャを定義します。 -
PostgreSQL:
DO
ブロックまたはCREATE FUNCTION
を使用します。
-
インデックス:
PostgreSQL は高度なインデックス作成オプション (GIN、GiST、BRIN) を提供し、関数インデックスをサポートします。
移行戦略:
-
pgLoader
や AWS DMS などの移行ツールを利用して、スキーマとデータ転送を自動化します。 - SQL クエリ、特に大文字と小文字の区別、自動インクリメント、全文検索、結合、ストアド プロシージャを含むクエリを手動で確認して調整します。
- PostgreSQL の機能に合わせてインデックスを最適化します。
- 本番環境への移行前に、ステージング環境で徹底的なテストを実施します。
これらの違いを完全に理解することで、MySQL から PostgreSQL への移行を成功かつ効率的に行うことができます。
以上がMySQL から PostgreSQL への移行の主なクエリの違いと考慮事項の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ホットトピック









