WHERE 句における SQL 演算子の優先順位について:
正確な SQL WHERE
句の評価は、演算子の優先順位を理解することにかかっています。 優先順位により、単一の式内の AND
や OR
などの演算子の評価順序が決まります。
AND
および OR
優先順位:
AND
は OR
より優先されます。 これは、結合された式では、AND
条件が OR
条件の前に処理されることを意味します。 次の例を考えてみましょう:
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col IN (1,2,3,4,5) AND some_other_expr
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col IN (1,2,3) OR some_col IN (4,5) AND some_other_expr
最初のクエリでは、some_col
は 1 から 5 までの値でなければなりません。、 は some_other_expr
を満たす必要があります。 ただし、2 番目のクエリでは、OR
条件の後に AND
条件が評価されます。 some_col
が (1,2,3) にあるかどうか、または (偽の場合) some_col
が (4,5) にあり、 some_other_expr
が true であるかどうかをチェックします。
真理値表の図:
次の真理表は、評価の違いを示しています:
some_col | some_other_expr | First Statement | Second Statement |
---|---|---|---|
1 | True | True | True |
1 | False | False | False |
3 | True | True | True |
3 | False | False | False |
4 | True | False | True |
4 | False | False | False |
5 | True | False | True |
5 | False | False | False |
が 4 または 5 の場合、結果が異なることに注目してください。この不一致は、some_col
が AND
よりも優先されることに起因します。OR
かっこによる優先順位の制御:
操作の順序を明示的に制御するには、かっこを使用して条件をグループ化します。 これはデフォルトの優先順位をオーバーライドします。 例:
SELECT [...] FROM [...] WHERE (some_col IN (1,2,3) OR some_col IN (4,5)) AND some_other_exprここでは、
条件が最初に評価され、次に OR
条件が結果に適用されます。AND
さらに読む:
演算子の優先順位の詳細については、特定のデータベース システムのドキュメントを参照してください。
- Microsoft SQL Server Transact-SQL 演算子の優先順位
- MySQL 演算子の優先順位
- Oracle 演算子の優先順位
- PostgreSQL 演算子の優先順位
- SQLite 演算子の優先順位
以上がSQL 演算子の優先順位は WHERE 句の評価にどのように影響しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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