従来の fetch useState useEffect
アプローチを React-TanStack-Query に置き換えることについての以前の議論を思い出してください。 QueryProvider
の設定、基本的なクエリの作成、突然変異の処理などの基本を使用している場合は、おそらくすでにその利点を経験しているでしょう。 ただし、私たちはその機能の探索を始めたばかりです。
データの取得を大幅に強化し、アプリケーションのパフォーマンスを「良好」から「非常に高速」に変える高度なテクニックをさらに深く掘り下げてみましょう。
より強力な基盤を構築する
前のガイドでは、React-TanStack-Query を使用した基本的な映画リストを示しました。
const { data: movies, error, isLoading } = useQuery(['movies'], fetchMovies);
これは素晴らしい出発点ですが、Netflix レベルの応答性を目指す場合はどうなるでしょうか? 技術を高めていきましょう。
優れたパフォーマンスのための高度なテクニック
1.インテリジェントなプリフェッチ (Netflix のような速度を実現)
最初の映画リストでは、ユーザーはクリック後に待つ必要がありました。これを大幅に改善できます:
// components/MovieList.jsx import { useQueryClient } from '@tanstack/react-query'; export default function MovieList() { const queryClient = useQueryClient(); // Leveraging our existing fetchMovies function const prefetchMovie = async (movieId) => { await queryClient.prefetchQuery({ queryKey: ['movie', movieId], queryFn: () => fetchMovieDetails(movieId), // Maintain freshness for 5 minutes staleTime: 5 * 60 * 1000, }); }; return ( <div className="grid grid-cols-4 gap-4"> {movies.map(movie => ( <div key={movie.id} onMouseEnter={() => prefetchMovie(movie.id)} className="movie-card" > {movie.title} </div> ))} </div> ); }
ユーザーがムービーの上にマウスを移動すると、詳細が事前に読み込まれ、クリックするとすぐにアクセスできるようになりました。 ✨
2.突然変異の強化 (覚えていますか?)
私たちの最初の記事では、基本的な突然変異について説明しました。楽観的な更新でそれらを最適化しましょう:
// hooks/useUpdateMovie.js export function useUpdateMovie() { const queryClient = useQueryClient(); return useMutation({ mutationFn: updateMovie, // The key improvement onMutate: async (newMovie) => { // Halt ongoing refetches await queryClient.cancelQueries(['movie', newMovie.id]); // Store current state (for rollback if needed) const previousMovie = queryClient.getQueryData(['movie', newMovie.id]); // Immediate (optimistic) update queryClient.setQueryData(['movie', newMovie.id], newMovie); return { previousMovie }; }, // Error handling onError: (err, newMovie, context) => { queryClient.setQueryData( ['movie', newMovie.id], context.previousMovie ); }, }); }
3.並列データロード (無駄な待ち時間をなくす)
順次読み込みは過去のものです:
// pages/movie/[id].js export default function MoviePage({ movieId }) { const results = useQueries({ queries: [ { queryKey: ['movie', movieId], queryFn: () => fetchMovie(movieId), }, { queryKey: ['cast', movieId], queryFn: () => fetchCast(movieId), }, { queryKey: ['reviews', movieId], queryFn: () => fetchReviews(movieId), }, ], }); if (results.some(result => result.isLoading)) { return <LoadingSpinner />; } const [movie, cast, reviews] = results.map(r => r.data); return <MovieDetails cast={cast} movie={movie} reviews={reviews} />; }
4.無限スクロールの実装 (効率的な方法)
ページ分割された例をシームレスな無限スクロールにアップグレードしてみましょう:
// components/InfiniteMovieList.jsx import { useInfiniteQuery } from '@tanstack/react-query'; import { useInView } from 'react-intersection-observer'; export default function InfiniteMovieList() { const { ref, inView } = useInView(); const { data, fetchNextPage, hasNextPage, isFetchingNextPage, } = useInfiniteQuery({ queryKey: ['movies'], queryFn: fetchMoviePage, getNextPageParam: (lastPage) => lastPage.nextCursor, }); useEffect(() => { if (inView && hasNextPage) { fetchNextPage(); } }, [inView, hasNextPage]); return ( <div> {data.pages.map((page) => ( page.movies.map((movie) => ( <MovieCard key={movie.id} movie={movie} /> )) ))} <div ref={ref}> {isFetchingNextPage ? <LoadingSpinner /> : null} </div> </div> ); }
5. Next.js 14 サーバー コンポーネントの活用
これは、最初の記事「Next.js 14 サーバー コンポーネントの統合」では利用できない機能です。
const { data: movies, error, isLoading } = useQuery(['movies'], fetchMovies);
プロのヒント (教訓)
- 一貫したクエリ キー: 映画のクエリ キーを調整します:
// components/MovieList.jsx import { useQueryClient } from '@tanstack/react-query'; export default function MovieList() { const queryClient = useQueryClient(); // Leveraging our existing fetchMovies function const prefetchMovie = async (movieId) => { await queryClient.prefetchQuery({ queryKey: ['movie', movieId], queryFn: () => fetchMovieDetails(movieId), // Maintain freshness for 5 minutes staleTime: 5 * 60 * 1000, }); }; return ( <div className="grid grid-cols-4 gap-4"> {movies.map(movie => ( <div key={movie.id} onMouseEnter={() => prefetchMovie(movie.id)} className="movie-card" > {movie.title} </div> ))} </div> ); }
- インテリジェントな再フェッチ: ウィンドウ フォーカスでの基本的な再フェッチを改善します:
// hooks/useUpdateMovie.js export function useUpdateMovie() { const queryClient = useQueryClient(); return useMutation({ mutationFn: updateMovie, // The key improvement onMutate: async (newMovie) => { // Halt ongoing refetches await queryClient.cancelQueries(['movie', newMovie.id]); // Store current state (for rollback if needed) const previousMovie = queryClient.getQueryData(['movie', newMovie.id]); // Immediate (optimistic) update queryClient.setQueryData(['movie', newMovie.id], newMovie); return { previousMovie }; }, // Error handling onError: (err, newMovie, context) => { queryClient.setQueryData( ['movie', newMovie.id], context.previousMovie ); }, }); }
- 堅牢なエラー処理: 基本的なエラー処理を強化します:
// pages/movie/[id].js export default function MoviePage({ movieId }) { const results = useQueries({ queries: [ { queryKey: ['movie', movieId], queryFn: () => fetchMovie(movieId), }, { queryKey: ['cast', movieId], queryFn: () => fetchCast(movieId), }, { queryKey: ['reviews', movieId], queryFn: () => fetchReviews(movieId), }, ], }); if (results.some(result => result.isLoading)) { return <LoadingSpinner />; } const [movie, cast, reviews] = results.map(r => r.data); return <MovieDetails cast={cast} movie={movie} reviews={reviews} />; }
適切なテクニックの選択
- 基本的なクエリ (最初の記事より): 単純なデータの取得に最適です。
- プリフェッチ: ユーザーのアクションが予測可能な場合に最適です。
- 並列クエリ: 複数の独立したデータセットが必要な場合に使用します。
- 無限クエリ: スクロール可能な長いリストに適しています。
- 楽観的なアップデート: 瞬時のユーザー エクスペリエンスを実現します。
結論
初期設定から大幅に進歩しました!これらの機能強化は、真に優れたユーザー エクスペリエンスを作成するために非常に重要です。
すべてを一度に実装する必要はないことに注意してください。基本から始めて、必要に応じてこれらの最適化を段階的に組み込んでいきます。
次回誰かがあなたのアプリケーションの速度についてコメントするとき、あなたはそれがなぜそれほど素晴らしいのかを正確に知ることになるでしょう。 ?
コーディングを楽しんでください! React-TanStack-Query は無限の可能性を提供します。次は何を調べましょう?
以上がReact-TanStack-Query を Next.js で次のレベルに引き上げるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか


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