Oracle データベース内のカンマ区切りデータの変換
Oracle データベースは、データを 1 つの列内にカンマ区切りの値として格納することが多いため、効率的なデータの操作や取得が妨げられます。 この記事では、このカンマ区切りのデータを個々の行に効果的に変換し、データの分析と処理を向上させるいくつかの方法を紹介します。
方法 1: 正規表現を使用した再帰クエリ
このエレガントなソリューションでは、再帰クエリと正規表現を使用して効率的に値を抽出します。
select distinct id, trim(regexp_substr(value,'[^,]+', 1, level) ) value, level from tbl1 connect by regexp_substr(value, '[^,]+', 1, level) is not null order by id, level;
CONNECT BY
句はカンマ区切りの値を反復処理し、REGEXP_SUBSTR
は各部分文字列を抽出します。
方法 2: CTE を使用した ANSI 準拠のアプローチ
移植性を高めるために、Common Table Expression (CTE) が ANSI 準拠の代替手段を提供します。
with t (id,res,val,lev) as ( select id, trim(regexp_substr(value,'[^,]+', 1, 1 )) res, value as val, 1 as lev from tbl1 where regexp_substr(value, '[^,]+', 1, 1) is not null union all select id, trim(regexp_substr(val,'[^,]+', 1, lev+1) ) res, val, lev+1 as lev from t where regexp_substr(val, '[^,]+', 1, lev+1) is not null ) select id, res,lev from t order by id, lev;
この再帰的 CTE は、前の方法と同じ結果を達成します。
方法 3: 正規表現を使用しない再帰的アプローチ
3 番目のオプションは正規表現を回避し、文字列操作のみに依存します。
WITH t ( id, value, start_pos, end_pos ) AS ( SELECT id, value, 1, INSTR( value, ',' ) FROM tbl1 UNION ALL SELECT id, value, end_pos + 1, INSTR( value, ',', end_pos + 1 ) FROM t WHERE end_pos > 0 ) SELECT id, SUBSTR( value, start_pos, DECODE( end_pos, 0, LENGTH( value ) + 1, end_pos ) - start_pos ) AS value FROM t ORDER BY id, start_pos;
このメソッドは、INSTR
関数を利用してカンマの位置を検索し、SUBSTR
を利用して値を抽出します。
これらの手法は、カンマ区切り値を Oracle データベース内の行に変換するための効率的で信頼性の高いソリューションを提供し、データ処理と分析の向上を促進します。
以上がOracle でカンマ区切りの値を行に区切るにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

記事では、準備されたステートメント、入力検証、および強力なパスワードポリシーを使用して、SQLインジェクションおよびブルートフォース攻撃に対するMySQLの保護について説明します。(159文字)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

ホットトピック



