不明な発信者の識別: 未登録の番号に対する SQL テクニック
この記事では、SQL クエリを使用して、電話帳データベースにリストされていない番号からの電話を識別する方法を説明します。 これを達成するためのいくつかの効率的な方法を検討します。
シナリオ:
次のテーブルについて考えてみましょう:
テーブル: Phone_book
id | name | phone_number |
---|---|---|
1 | John | 111111111111 |
2 | Jane | 222222222222 |
テーブル: Call
id | date | phone_number |
---|---|---|
1 | 0945 | 111111111111 |
2 | 0950 | 222222222222 |
3 | 1045 | 333333333333 |
目的は、 にないPhone_book
番号からの通話を見つけることです。
SQL クエリ ソリューション:
以下に 3 つの方法を示します:
方法 1: NOT IN
サブクエリ
このアプローチでは、NOT IN
サブクエリを使用して、Phone_book
:
SELECT * FROM Call WHERE phone_number NOT IN (SELECT phone_number FROM Phone_book);
方法 2: NOT EXISTS
サブクエリ
この代替案では、NOT EXISTS
を使用して同じ結果を実現します。 大規模なデータセットの場合は、より効率的であると考えられることがよくあります:
SELECT * FROM Call WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM Phone_book WHERE Phone_book.phone_number = Call.phone_number );
方法 3: LEFT OUTER JOIN
と NULL
チェック
このメソッドは LEFT OUTER JOIN
を使用し、NULL
列の Phone_book
値をフィルターして、一致するエントリのない呼び出しを識別します。
SELECT * FROM Call LEFT OUTER JOIN Phone_book ON (Call.phone_number = Phone_book.phone_number) WHERE Phone_book.phone_number IS NULL;
期待される結果:
3 つのクエリはすべて同じ出力を生成します:
テーブル: Call
id | date | phone_number |
---|---|---|
3 | 1045 | 333333333333 |
これにより、未登録の番号からの通話が正しく識別されます。 データベース システムとデータ サイズに最適な方法を選択してください。
以上がSQL クエリを使用して未登録の発信者を特定する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

ホットトピック









