SQL SELECT ステートメント内の条件ロジック: 総合ガイド
SQL では、データを変更またはフィルタリングするために、SELECT
ステートメント内に条件付きロジックが必要になることがよくあります。 CASE
ステートメントは、多数の SQL 言語でサポートされる多用途のソリューションを提供します。
IF...THEN
クエリで SELECT
構造を模倣するには、以下に示すように CASE
ステートメントを使用します。
SELECT CAST( CASE WHEN condition1 OR condition2 THEN value_if_true ELSE value_if_false END AS data_type) AS new_column, * FROM table_name;
構文の内訳は次のとおりです。
-
condition1
およびcondition2
: 評価する条件。 -
value_if_true
およびvalue_if_false
: 条件が true か false に応じて返される値。 -
data_type
:new_column
結果のデータ型。 -
table_name
: データが選択されるテーブル。
たとえば、Saleable
テーブルに Product
列を追加して、Obsolete
と InStock
のステータスに基づいて製品の在庫状況を示すには、次のようにします。
SELECT CAST( CASE WHEN Obsolete = 'N' OR InStock = 'Y' THEN 1 ELSE 0 END AS bit) AS Saleable, * FROM Product;
CAST
を省略した簡略化したバージョンでは、整数の結果が得られます。
SELECT CASE WHEN Obsolete = 'N' OR InStock = 'Y' THEN 1 ELSE 0 END AS Saleable, * FROM Product;
CASE
ステートメントはネストしたり、集約関数に統合したりできます。 さらに、SQL Server 2012 では IIF
ステートメントが導入され、代替の簡潔な構文
SELECT IIF(Obsolete = 'N' OR InStock = 'Y', 1, 0) AS Saleable, * FROM Product;
これにより、SELECT
ステートメント内の条件付きロジックが簡素化され、データ操作の柔軟性と効率が向上します。
以上がSQL SELECT ステートメントで条件付きロジックを実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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