接続文字列が正しいにもかかわらず、Entity Framework アプリケーションが MetadataException をスローするのはなぜですか?
Entity Framework MetadataException: トラブルシューティング ガイド
症状:
MetadataException
に有効な接続文字列があり、最近 EDMX またはデータベースを変更していない場合でも、ObjectContext
インスタンスの作成時に App.config
がスローされます。 このエラーは、メタデータ リソースのロードに失敗したことを示します。
原因と解決策:
この例外は通常、EDMX ファイルのロード時の問題が原因で発生します。 よくある原因は次のとおりです:
-
間違った
MetadataArtifactProcessing
設定: EDMX モデルのMetadataArtifactProcessing
プロパティが「出力ディレクトリにコピー」に設定されていないことを確認してください。 この設定により、アプリケーションが必要なメタデータを見つけられなくなる可能性があります。 -
接続文字列の不一致: 接続文字列を再確認してください。 一見小さな変更、特にアセンブリ名に影響を与える変更でも、無効になる可能性があります。
-
埋め込み EDMX の問題: ビルド後のイベントを使用して EDMX をアセンブリに埋め込む場合は、このタスクの構成にエラーや構成ミスがないか注意深く調べてください。
さらなる診断:
上記の手順で問題が解決しない場合は、次の追加のトラブルシューティング手順を試してください:
-
接続文字列の検証: 接続文字列を徹底的に検証します。サーバー名、データベース名、ユーザー認証情報、その他の詳細が正確であることを確認してください。
-
ビルド後のイベントのレビュー: ビルド後のイベントを使用する場合は、その構成とエラーのログを注意深く確認してください。 EDMX が正常に埋め込まれていることを確認してください。
-
Reset
MetadataArtifactProcessing
:MetadataArtifactProcessing
プロパティを正しい値 (「コンテンツ」または「継承」など) に明示的にリセットします。 -
EDMX モデルの更新: データベースから EDMX モデルを更新してみてください。 これにより不一致が解決される場合があります。
-
完全な再構築: 最後の手段として、データベース、アセンブリ、EDMX モデルを完全に再作成することを検討してください。
包括的なトラブルシューティングと高度なソリューションについては、関連するブログ投稿を参照してください (原文にはリンクがありません)。
以上が接続文字列が正しいにもかかわらず、Entity Framework アプリケーションが MetadataException をスローするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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