SQL の getDate() 関数を使用して、生年月日に基づいて年齢を計算します
質問:
多くのデータベースには、生年月日を含む個人情報が保管されています。記録管理のために年齢を正確に追跡するには、保存されている生年月日を個人の年齢に変換する必要があります。
解決策:
文字列の日付を日付データ型に変換します:
- CONVERT() 関数を使用して、varchar 型の生年月日を datetime データ型に変換します。
CONVERT(datetime, DOB)
年齢を年単位で計算します:
- DATEDIFF() 関数を使用して、現在の日付と時刻 (getDate() を使用して取得) と変換された生年月日の間の時間差を計算します。
DATEDIFF(hour, CONVERT(datetime, DOB), getDate())
- 時間差を 8766 (1 年の時間数) で割ると、10 進数の年齢が求められます。
DATEDIFF(hour, CONVERT(datetime, DOB), getDate()) / 8766.0
出力:
SELECT ID, Name, DATEDIFF(hour, CONVERT(datetime, DOB), getDate()) / 8766.0 AS AGE, DOB FROM [YourTable];
精度に関する考慮事項:
うるう年と正確な日付の計算は精度に影響します。精度を向上させるには、次の点を考慮してください:
年齢を整数で計算する最良の方法:
(CONVERT(int, CONVERT(char(8), @Now, 112)) - CONVERT(char(8), @Dob, 112)) / 10000
年齢を小数として計算する最良の方法:
1.0 * DATEADD(yy, @Dob, @Now) + CASE WHEN @Now >= DATEFROMPARTS(YEAR(@Now), MONTH(@Dob), DAY(@Dob)) THEN -- 当年生日已过 (1.0 * DATEDIFF(day, DATEFROMPARTS(YEAR(@Now), MONTH(@Dob), DAY(@Dob)), @Now) / DATEDIFF(day, DATEFROMPARTS(YEAR(@Now), 1, 1), DATEFROMPARTS(YEAR(@Now) + 1, 1, 1)) ) ELSE -- 当年生日未过 -1 * ( -1.0 * DATEDIFF(day, DATEFROMPARTS(YEAR(@Now), MONTH(@Dob), DAY(@Dob)), @Now) / DATEDIFF(day, DATEFROMPARTS(YEAR(@Now), 1, 1), DATEFROMPARTS(YEAR(@Now) + 1, 1, 1)) ) END
以上がSQLのgetDate()を使用して生年月日から年齢を計算するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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