エンティティへの LINQ: Join
と GroupJoin
LINQ to Entities には、リレーショナル データの取得用に 2 つのキー演算子 Join
と GroupJoin
が用意されています。 Join
は SQL の INNER JOIN
をミラーリングし、データセット間に 1 対 1 のマッピングを作成します。 逆に、GroupJoin
は OUTER JOIN と同様に、より完全な結果セットを提供します。
GroupJoin
: 詳細を見る
Join
とは異なり、GroupJoin
は一連の親要素を生成し、それぞれが関連する子要素のコレクションとペアになります。 これは、親子構造を維持することが不可欠な場合に非常に重要です。
いつ使用するか GroupJoin
GroupJoin
は、次のような状況で優れています。
-
フラット化された外部結合の生成:
GroupJoin
とDefaultIfEmpty()
を組み合わせて、ネストされたグループを表形式に変換します。 -
要素の順序の保持: 順序付けされた親要素を含むシナリオ (ID のシーケンスに基づいて選択するなど) では、
GroupJoin
はその順序を維持できます。
C# での実装
GroupJoin
の C# 構文は Join
とは異なります:
from p in Parent join c in Child on p.Id equals c.Id into g select new { Parent = p, Children = g }
具体例
2 つのサンプル リストを調べてみましょう:
<code>Id Value 1 A 2 B 3 C Id ChildValue 1 a1 1 a2 1 a3 2 b1 2 b2</code>
Join
の使用:
<code>Value ChildValue A a1 A a2 A a3 B b1 B b2</code>
GroupJoin
の使用:
<code>Value ChildValues A [a1, a2, a3] B [b1, b2] C []</code>
以上がLINQ-to-Entities での Join と GroupJoin: いつどちらを使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GULCは、最小限のオーバーヘッド、積極的なインライン、およびコンパイラの最適化を優先する高性能Cライブラリです。 高周波取引や組み込みシステムなどのパフォーマンスクリティカルなアプリケーションに最適な設計では、シンプルさ、モジュールが強調されています

この記事では、c関数のリターンタイプ、基本(int、float、charなど)、派生(配列、ポインター、構造体)、およびvoid型を含む詳細を示します。 コンパイラは、関数宣言とreturnステートメントを介して返品タイプを決定し、強制します

この記事では、C関数宣言と定義、引数の合格(価値とポインターによる)、返品値、およびメモリリークやタイプの不一致などの一般的な落とし穴について説明します。 モジュール性とProviの宣言の重要性を強調しています

この記事では、文字列ケース変換のC関数について詳しく説明しています。 ctype.hのtoupper()とtolower()を使用し、文字列を介して繰り返し、ヌルターミネーターを処理することを説明しています。 ctype.hを忘れたり、文字列リテラルを変更するなどの一般的な落とし穴は

この記事では、C関数の戻り値ストレージを調べます。 通常、リターン値は通常、速度のためにレジスタに保存されます。値が大きいと、ポインターをメモリ(スタックまたはヒープ)に使用し、寿命に影響を与え、手動のメモリ管理が必要になります。直接acc

この記事では、形容詞の「個別」の多面的な使用法を分析し、その文法機能、一般的なフレーズ(例:「はっきりと異なる」とは異なる」、およびフォーマルと非公式の微妙なアプリケーションを調査します。

この記事では、C標準テンプレートライブラリ(STL)について説明し、そのコアコンポーネント(コンテナ、イテレーター、アルゴリズム、およびファンクター)に焦点を当てています。 これらが一般的なプログラミングを有効にし、コード効率を向上させ、読みやすさを改善する方法を詳述しています。

この記事では、cの効率的なSTLアルゴリズムの使用について詳しく説明しています。 データ構造の選択(ベクトル対リスト)、アルゴリズムの複雑さ分析(STD :: STD :: STD :: PARTIAL_SORTなど)、イテレーターの使用、および並列実行を強調しています。 のような一般的な落とし穴


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
