SQLite の UPSERT 機能を理解する
INSERT と UPDATE を組み合わせた UPSERT 操作は、必要に応じて既存のレコードを更新したり、新しいレコードを挿入したりすることで、データの変更を効率的に処理します。 SQLite は UPSERT を直接サポートしていますが、部分的な更新での使用を最適化するには慎重な検討が必要です。
SQLite の UPSERT 構文
SQLite バージョン 3.24.0 で導入された ON CONFLICT
句により、正確な UPSERT 制御が可能になります。 例:
INSERT OR REPLACE INTO table (id, name) VALUES (1, 'John Foo') ON CONFLICT(id) DO UPDATE SET name = 'John Foo';
一致する name
を持つレコードが存在する場合、これにより id
フィールドが更新されます。それ以外の場合は、新しい行が挿入されます。
部分的なアップデートへの対応
部分的な更新の管理 (特定の列のみを変更し、他の列はそのままにする) には課題があります。 次のシナリオを考えてみましょう。Blob1
と Blob2
を更新しますが、レコードが存在する場合は Blob3
を変更しないままにしておきます。そうでない場合は、Blob3
を NULL に設定します。
効率的な部分更新ソリューション
ON CONFLICT
句は、洗練されたソリューションを提供します。
INSERT INTO table (id, Blob1, Blob2, Blob3) VALUES (1, 'Data1', 'Data2', NULL) ON CONFLICT(id) DO UPDATE SET Blob1 = 'Data1', Blob2 = 'Data2';
このアプローチでは、競合 (Blob1
と一致) が発生した場合に、Blob2
と id
のみが更新されます。 重要なのは、レコードが存在しない場合、INSERT
は指定どおりに Blob3
を NULL に設定することです。
代替方法 (効率が低い)
または、SELECT
と REPLACE
の組み合わせでも同じ結果が得られます。
SELECT name INTO @name FROM Employee WHERE id = 1; REPLACE INTO Employee (id, role) VALUES (1, 'code monkey', @name);
これは、事前に読み込むことで元の name
値を保存します。ただし、この方法では一般に、ON CONFLICT
アプローチと比較してオーバーヘッドが増加します。
以上がSQLite の UPSERT は部分的な更新と挿入をどのように効率的に処理するのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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