2017年。グリッドゲーム
難易度: 中
トピック: 配列、行列、接頭辞の合計
サイズ 2 x n の 0 インデックス付き 2D 配列グリッドが与えられます。ここで、grid[r][c] は行列上の位置 (r, c) の点の数を表します。 2 台のロボットがこのマトリックスでゲームをプレイしています。
どちらのロボットも最初は (0, 0) から開始し、(1, n-1) に到達したいと考えています。各ロボットは、右方向 ((r, c) から (r, c 1)) または 下 ((r, c) から (r 1, c)) にのみ移動できます。
ゲームの開始時に、最初の ロボットは (0, 0) から (1, n-1) に移動し、そのパス上のセルからすべてのポイントを収集します。パス上を通過するすべてのセル (r, c) について、grid[r][c] は 0 に設定されます。その後、2 番目 ロボットは (0, 0) から (1, n-1) に移動します。 )、そのパス上のポイントを収集します。それらのパスは互いに交差する可能性があることに注意してください。
最初のロボットは、2 番目のロボットが収集するポイント数を最小限にしたいと考えています。対照的に、2 番目 ロボットは、収集するポイント数を最大化したいと考えています。両方のロボットが 最適でプレイした場合、2 番目のロボットによって収集されたポイント数を返します。
例 1:
- 入力: グリッド = [[2,5,4],[1,5,1]]
- 出力: 4
- 説明: 最初のロボットがたどる最適な経路は赤色で示され、2 番目のロボットがたどる最適な経路は青色で示されます。
- 最初のロボットが訪問したセルは 0 に設定されます。
- 2 番目のロボットは 0 0 4 0 = 4 ポイントを獲得します。
例 2:
- 入力: グリッド = [[3,3,1],[8,5,2]]
- 出力: 4
- 説明: 最初のロボットがたどる最適な経路は赤色で示され、2 番目のロボットがたどる最適な経路は青色で示されます。
- 最初のロボットが訪問したセルは 0 に設定されます。
- 2 番目のロボットは 0 3 1 0 = 4 ポイントを獲得します。
例 3:
- 入力: グリッド = [[1,3,1,15],[1,3,3,1]]
- 出力: 7
-
説明: 最初のロボットがたどる最適な経路は赤色で示され、2 番目のロボットがたどる最適な経路は青色で示されます。
- 最初のロボットが訪問したセルは 0 に設定されます。
- 2 番目のロボットは 0 1 3 3 0 = 7 ポイントを獲得します。
制約:
- grid.length == 2
- n == グリッド[r].length
- 1 4
- 1 5
ヒント:
- 最初のロボットが 2 列目に移動するタイミングには n 個の選択肢があります。
- この問題を解決するためにプレフィックス合計を使用できますか?
解決策:
次のアプローチを使用します:
プレフィックスの合計の計算: グリッドの両方の行のプレフィックスの合計を計算して、サブ配列の点の合計を効率的に計算します。
-
最適な動きのシミュレーション:
- 最初のロボットは、2 番目のロボットに残されるポイントを最小限に抑えるようにパスを決定します。
- 各列の遷移で、最初のロボットは下に移動することを選択でき、グリッドを 2 つのセグメントに分割します。
- 上部の残りのポイント: 遷移列の後の最上行のポイント。
- 下位残りポイント: 遷移列の前の一番下の行にあるポイント。
-
2 番目のロボットの最大ポイントを最小限に抑える:
- 各遷移で、最初のロボットのパスの後に 2 番目のロボットが収集できる最大ポイントを計算します。
- すべての遷移にわたってこれらの最大値の最小値を追跡します。
このソリューションを PHP で実装してみましょう: 2017。グリッドゲーム
<?php function gridGame($grid) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage $grid1 = [[2, 5, 4], [1, 5, 1]]; $grid2 = [[3, 3, 1], [8, 5, 2]]; $grid3 = [[1, 3, 1, 15], [1, 3, 3, 1]]; echo gridGame($grid1) . "\n"; // Output: 4 echo gridGame($grid2) . "\n"; // Output: 4 echo gridGame($grid3) . "\n"; // Output: 7 ?>
説明:
-
プレフィックス合計の計算:
- prefixTop と prefixBottom は、それぞれ上部と下部の行の累積合計を格納します。
- これらにより、効率的な範囲合計計算が可能になります。
-
最初のロボットのパスのシミュレーション:
- 各列 i で、最初のロボットは列 i の後に下に移動することを決定できます。
- これにより、グリッドが 2 つの領域に分割されます。
- 列 i の後の最上位行 (収集ポイント: prefixTop[n] - prefixTop[i 1])。
- 列 i の前の一番下の行 (収集されたポイント: prefixBottom[i])。
-
2 番目のロボットの最適点:
- 2 番目のロボットは、残り 2 つの領域の最大値を取得します。
- すべての可能な遷移について、これらの最大値の最小値を追跡します。
-
複雑さ:
- 時間計算量: O(n)。プレフィックスの合計を計算し、グリッドを 1 回ループします。
- 空間複雑度: O(n)、プレフィックス合計配列によるもの。
チュートリアルの例
入力: グリッド = [[2, 5, 4], [1, 5, 1]]
-
プレフィックス合計:
- prefixTop = [0, 2, 7, 11]
- prefixBottom = [0, 1, 6, 7]
-
移行ポイント:
- i = 0: 上部の残り = 11 - 7 = 9、下部の残り = 0 → 2 番目のロボット = 9.
- i = 1: 上部の残り = 11 - 11 = 4、下部の残り = 1 → 2 番目のロボット = 4.
- i = 2: 上部の残り = 0、下部の残り = 6 → 2 番目のロボット = 6.
- 2 番目のロボットの最小ポイント: min(9, 4, 6) = 4.
これは予想される出力と一致します。
連絡先リンク
このシリーズが役立つと思われた場合は、GitHub で リポジトリ にスターを付けるか、お気に入りのソーシャル ネットワークで投稿を共有することを検討してください。あなたのサポートは私にとって大きな意味を持ちます!
このような役立つコンテンツがさらに必要な場合は、お気軽にフォローしてください:
- GitHub
以上がグリッドゲームの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは、現代のWeb開発、特にコンテンツ管理とeコマースプラットフォームで依然として重要です。 1)PHPには、LaravelやSymfonyなどの豊富なエコシステムと強力なフレームワークサポートがあります。 2)パフォーマンスの最適化は、Opcacheとnginxを通じて達成できます。 3)PHP8.0は、パフォーマンスを改善するためにJITコンパイラを導入します。 4)クラウドネイティブアプリケーションは、DockerおよびKubernetesを介して展開され、柔軟性とスケーラビリティを向上させます。

PHPは、特に迅速な開発や動的なコンテンツの処理に適していますが、データサイエンスとエンタープライズレベルのアプリケーションには良くありません。 Pythonと比較して、PHPはWeb開発においてより多くの利点がありますが、データサイエンスの分野ではPythonほど良くありません。 Javaと比較して、PHPはエンタープライズレベルのアプリケーションでより悪化しますが、Web開発により柔軟性があります。 JavaScriptと比較して、PHPはバックエンド開発により簡潔ですが、フロントエンド開発のJavaScriptほど良くありません。

PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、さまざまなシナリオに適しています。 1.PHPはWeb開発に適しており、組み込みのWebサーバーとRich Functionライブラリを提供します。 2。Pythonは、簡潔な構文と強力な標準ライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。選択するときは、プロジェクトの要件に基づいて決定する必要があります。

PHPは、サーバー側で広く使用されているスクリプト言語で、特にWeb開発に適しています。 1.PHPは、HTMLを埋め込み、HTTP要求と応答を処理し、さまざまなデータベースをサポートできます。 2.PHPは、ダイナミックWebコンテンツ、プロセスフォームデータ、アクセスデータベースなどを生成するために使用され、強力なコミュニティサポートとオープンソースリソースを備えています。 3。PHPは解釈された言語であり、実行プロセスには語彙分析、文法分析、編集、実行が含まれます。 4.PHPは、ユーザー登録システムなどの高度なアプリケーションについてMySQLと組み合わせることができます。 5。PHPをデバッグするときは、error_reporting()やvar_dump()などの関数を使用できます。 6. PHPコードを最適化して、キャッシュメカニズムを使用し、データベースクエリを最適化し、組み込み関数を使用します。 7

PHPが多くのWebサイトよりも優先テクノロジースタックである理由には、その使いやすさ、強力なコミュニティサポート、広範な使用が含まれます。 1)初心者に適した学習と使用が簡単です。 2)巨大な開発者コミュニティと豊富なリソースを持っています。 3)WordPress、Drupal、その他のプラットフォームで広く使用されています。 4)Webサーバーとしっかりと統合して、開発の展開を簡素化します。

PHPは、特にWeb開発の分野で、最新のプログラミングで強力で広く使用されているツールのままです。 1)PHPは使いやすく、データベースとシームレスに統合されており、多くの開発者にとって最初の選択肢です。 2)動的コンテンツ生成とオブジェクト指向プログラミングをサポートし、Webサイトを迅速に作成および保守するのに適しています。 3)PHPのパフォーマンスは、データベースクエリをキャッシュおよび最適化することで改善でき、その広範なコミュニティと豊富なエコシステムにより、今日のテクノロジースタックでは依然として重要になります。

PHPでは、弱い参照クラスを通じて弱い参照が実装され、ガベージコレクターがオブジェクトの回収を妨げません。弱い参照は、キャッシュシステムやイベントリスナーなどのシナリオに適しています。オブジェクトの生存を保証することはできず、ごみ収集が遅れる可能性があることに注意する必要があります。

\ _ \ _ Invokeメソッドを使用すると、オブジェクトを関数のように呼び出すことができます。 1。オブジェクトを呼び出すことができるように\ _ \ _呼び出しメソッドを定義します。 2。$ obj(...)構文を使用すると、PHPは\ _ \ _ Invokeメソッドを実行します。 3。ロギングや計算機、コードの柔軟性の向上、読みやすさなどのシナリオに適しています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール
