単一のクエリを使用して各カテゴリの最新アイテムを選択します
category_id
という名前のフィールドによって分類されたアイテムのデータベースで、タスクはカテゴリのリストを取得することです。各カテゴリには、最近リストされた 4 つのアイテムが含まれています。カテゴリごとにデータベースに個別にクエリを実行するのではなく、単一の SQL クエリを使用してデータベース呼び出しを最適化します。
外部結合を使用したソリューション:
次のクエリは、外部結合を使用して、同じカテゴリ内で対応する更新されたアイテムを識別して除外します。
SELECT i1.* FROM item i1 LEFT OUTER JOIN item i2 ON (i1.category_id = i2.category_id AND i1.item_id < i2.item_id) GROUP BY i1.category_id, i1.item_id HAVING COUNT(*) <= 4;
このクエリは、LEFT OUTER JOIN
を使用して、各アイテム (i1
) を、同じカテゴリを持つ更新されたアイテムのセット (i2
) と結合します。 COUNT(*)
各カテゴリの各アイテムの一致数をカウントするために使用されます。 HAVING
句は、一致する項目が 5 つ以上ある項目をフィルターで除外し、各カテゴリで最新の 4 つの項目のみが選択されるようにします。
MySQL ユーザー変数を使用したソリューション:
このソリューションは、MySQL のユーザー変数機能を利用してグループ番号と行番号を追跡します。
SELECT * FROM ( SELECT i.*, @r := IF(@g = category_id, @r+1, 1) AS rownum, @g := category_id FROM (SELECT @g:=null, @r:=0) AS _init CROSS JOIN item i ORDER BY i.category_id, date_listed DESC ) AS t WHERE t.rownum <= 4;
このクエリでは、ユーザー定義変数 @g
と @r
を使用して現在のカテゴリと行番号を追跡し、各カテゴリの最初の 4 つの項目のみが選択されるようにします。
MySQL ウィンドウ関数を使用したソリューション (MySQL 8.0.3):
MySQL 8.0.3 では SQL 標準ウィンドウ関数のサポートが導入され、より簡潔で効率的なソリューションが提供されます。
WITH numbered_item AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY date_listed DESC) AS rownum FROM item ) SELECT * FROM numbered_item WHERE rownum <= 4;
このクエリは、PARTITION BY category_id ORDER BY date_listed DESC
句を使用して結果セットをカテゴリごとに分割し、各パーティションの date_listed
列によって項目を降順に並べ替えます。次に、ROW_NUMBER()
ウィンドウ関数は各パーティションに連続した行番号を割り当て、各カテゴリの最初の 4 つの項目を選択できるようにします。
以上が単一の SQL クエリでカテゴリごとに 4 つの最新アイテムを取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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