LINQ を活用してデータを効率的にグループ化し、カウントします
C# の LINQ (統合言語クエリ) は、データを操作およびクエリするための強力な方法を提供します。データ セットをグループ化してカウントする必要がある場合、LINQ は簡潔で効率的なソリューションを提供します。
ユーザーとそれに関連する指標と日付を含むデータセットがあるとします。
<code>UserInfo(姓名, 指标, 日期, 其他指标) 数据: joe 1 2011/01/01 5 jane 0 2011/01/02 9 john 2 2011/01/03 0 jim 3 2011/01/04 1 jean 1 2011/01/05 3 jill 2 2011/01/06 5 jeb 0 2011/01/07 3 jenn 0 2011/01/08 7</code>
私たちの目標は、インジケーターの順序 (0、1、2、3...) ごとにグループ化されたテーブルを取得し、各インジケーターの合計出現数を表示することです。
LINQ を使用したグループ化とカウント
LINQ を使用してこれを実現するには、「GroupBy」メソッドと「Select」メソッドを使用できます。
<code>foreach(var line in data.GroupBy(info => info.metric) .Select(group => new { Metric = group.Key, Count = group.Count() }) .OrderBy(x => x.Metric)) { Console.WriteLine("{0} {1}", line.Metric, line.Count); }</code>
手順:
- 「GroupBy」メソッドがデータセットに適用され、「metric」属性に従ってグループ化されます。これにより、一連のグループが生成され、各グループには同じ「メトリック」値を持つ要素が含まれます。
- 「Select」メソッドは、「Metric」(グループのキー)と「Count」(グループ内の要素の数)という 2 つのプロパティを持つ新しい匿名オブジェクトに各グループを投影するために使用されます。
- 「OrderBy」メソッドは、匿名オブジェクトを「メトリック」で昇順に並べ替えます。
- 結果は匿名オブジェクトのシーケンスであり、各オブジェクトはメトリックとその数を表します。
出力:
<code>0 3 1 2 2 2 3 1</code>
別の方法
提供されている LINQ ソリューションは効率的ですが、さらに簡素化することもできます。
<code>var result = data.GroupBy(info => info.metric) .Select(group => new { Metric = group.Key, Count = group.Count() }) .OrderBy(x => x.Metric);</code>
ここでの唯一の違いは、「foreach」ループを使用して結果を反復する代わりに、結果を「result」という変数に代入することです。
重要なポイント
- GroupBy() は一連のグループを作成します。
- Select() グループを匿名オブジェクトに投影します。
- Count() は、グループ内の要素の数を返します。
- OrderBy() は、指定された属性によって結果を並べ替えます。
以上がLINQ はどのようにしてデータをグループ化し、出現回数を効率的にカウントできるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、C標準テンプレートライブラリ(STL)について説明し、そのコアコンポーネント(コンテナ、イテレーター、アルゴリズム、およびファンクター)に焦点を当てています。 これらが一般的なプログラミングを有効にし、コード効率を向上させ、読みやすさを改善する方法を詳述しています。

この記事では、cの効率的なSTLアルゴリズムの使用について詳しく説明しています。 データ構造の選択(ベクトル対リスト)、アルゴリズムの複雑さ分析(STD :: STD :: STD :: PARTIAL_SORTなど)、イテレーターの使用、および並列実行を強調しています。 のような一般的な落とし穴

この記事では、Cでの効果的な例外処理、トライ、キャッチ、スローメカニックをカバーしています。 RAIIなどのベストプラクティス、不必要なキャッチブロックを避け、ログの例外をロギングすることを強調しています。 この記事では、パフォーマンスについても説明しています

この記事では、不必要なコピーを回避することにより、パフォーマンスを向上させるために、CのMove Semanticsを使用することについて説明します。 STD :: MOVEを使用して、移動コンストラクターと割り当てオペレーターの実装をカバーし、効果的なAPPLの重要なシナリオと落とし穴を識別します

記事では、移動セマンティクス、完璧な転送、リソース管理のためのcでのr値参照の効果的な使用について説明し、ベストプラクティスとパフォーマンスの改善を強調しています。(159文字)

C 20の範囲は、表現力、複合性、効率を伴うデータ操作を強化します。複雑な変換を簡素化し、既存のコードベースに統合して、パフォーマンスと保守性を向上させます。

この記事では、Cでの動的発送、そのパフォーマンスコスト、および最適化戦略について説明します。動的ディスパッチがパフォーマンスに影響を与え、静的ディスパッチと比較するシナリオを強調し、パフォーマンスとパフォーマンスのトレードオフを強調します

Cメモリ管理は、新しい、削除、およびスマートポインターを使用します。この記事では、マニュアルと自動化された管理と、スマートポインターがメモリリークを防ぐ方法について説明します。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

ホットトピック



