SQL Server の行連結: カスタム関数と最新のアプローチ
この記事では、SQL Server 内のサブクエリの行を効率的に連結して、区切り文字で区切られた 1 つの文字列を生成する 2 つの方法を説明します。 1 つ目はカスタム関数を使用し、さまざまな SQL Server バージョン間での互換性を提供します。 2 つ目は、SQL Server 2017 以降で利用可能な STRING_AGG
関数を利用して、パフォーマンスを向上させます。
方法 1: JoinRows
ユーザー定義関数
SQL Server のバージョン互換性をより広範にするために、カスタム関数がクリーンなソリューションを提供します。 以下の JoinRows
関数は区切り文字とテーブルを入力として受け取り、連結された文字列を返します:
CREATE FUNCTION JoinRows ( @Separator CHAR(1), @InputTable TABLE (ID INT, Value VARCHAR(MAX)) ) RETURNS VARCHAR(MAX) BEGIN RETURN ( SELECT COALESCE(@Separator + I.Value, I.Value) FROM @InputTable AS I FOR XML PATH('') ); END;
この関数は次のようにクエリに統合できます:
SELECT VehicleID, Name, JoinRows(', ', (SELECT City FROM Location WHERE VehicleID = Vehicles.VehicleID)) AS Locations FROM Vehicles;
方法 2: STRING_AGG
(SQL Server 2017 以降)
SQL Server 2017 以降のバージョンの場合、組み込み STRING_AGG
関数は、より合理化され、多くの場合高速なアプローチを提供します。
SELECT VehicleID, Name, STRING_AGG(City, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY City) AS Locations FROM Vehicles INNER JOIN Location ON Vehicles.VehicleID = Location.VehicleID GROUP BY VehicleID, Name;
このメソッドは、Vehicles
テーブルと Location
テーブルを直接結合し、STRING_AGG
を使用して City
値を集計し、VehicleID
でパーティション化して、新しい SQL Server インスタンスにより効率的なソリューションを提供します。 連結された都市の予測可能な順序のために WITHIN GROUP (ORDER BY City)
が追加されていることに注意してください。 これはオプションですが、一貫した結果を得るために推奨されます。 GROUP BY
句も、正しい集計を保証するために必要です。
SQL Server のバージョンとパフォーマンス要件に最も適した方法を選択してください。 古いバージョンの場合は、カスタム関数が必要です。新しいバージョンでは、STRING_AGG
によりパフォーマンスが大幅に向上します。
以上がSQL Server でサブクエリの行を効率的に連結するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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