SQL JOIN メソッド: USING、ON、WHERE のパフォーマンスと構文の違い
SQL には、テーブルを結合するためのいくつかのオプション (USING、ON、WHERE) が用意されています。これらのオプションの機能は似ていますが、それらのパフォーマンスと構文の意味について誤解が生じる可能性があります。この記事では、これらの接続方法の違いについて説明します。
パフォーマンス
一般に信じられていることに反して、3 つの接続方法の間にパフォーマンスに大きな違いはありません。 3 つの方法はすべて、同じ最適化されたクエリ プランを生成します。
構文とセマンティクス
ANSI 構文:
- JOIN (ANSI-92 で導入) は、結合を実行するための推奨構文です。 ON 句を使用して結合条件を明示的に定義します。
- WHERE (ANSI-89) では、WHERE 句を使用して結合条件を指定できますが、可読性と曖昧さの問題が発生する可能性があるため、非推奨になりました。
構文の使用:
- USING (SQL:2003 で導入) は、USING キーワードを使用して結合テーブル間で共通の列を指定する短縮構文です。簡潔で直感的な構文を提供します。
「join the where」のあいまいさ (暗黙的な INNER JOIN)
WHERE 句を使用して結合条件を指定すると、特に外部結合タイプで曖昧さが生じる可能性があります。この問題は、SQL Server の論理クエリ処理順序 (FROM が WHERE より前に評価される) に起因します。 「join the where」は、誤ってデカルト積を作成したり、予期しない結果を生成したりする可能性があります。
文法的曖昧さ:
次の 2 つのクエリは、WHERE 句の暗黙的な内部結合と FROM 句の明示的な外部結合を混在させるときに発生する可能性のある構文の曖昧さを示しています。
FROM T1, T2, T3 WHERE T1.ID = T2.ID AND T1.foo = 'bar' AND T2.fish = 42 FROM T1 INNER JOIN T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN T3 ON T1.ID = T3.ID WHERE T1.foo = 'bar' AND T2.fish = 42曖昧さは、どの接続が外部でどの接続が内部であるかを明確に判断できないことから生じます。
おすすめ:
明確さ、一貫性、最新の SQL 標準との互換性のために、次のことをお勧めします。
- すべての結合に明示的な結合 (ON 句を含む JOIN 構文) を使用します。
- 「join the where」(WHERE 句の暗黙的な INNER JOIN) の使用は避けてください。
- クロスプラットフォーム互換性を確保するには、ANSI-92 構文 (ON 句を使用した JOIN) を使用します。
以上がSQL 結合: USING、ON、WHERE のパフォーマンスと構文の違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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