SQL の NOT EXISTS
、NOT IN
、LEFT JOIN WHERE IS NULL
を理解する: 比較分析
SQL は、テーブル間でデータを比較し、NULL に基づいて結果をフィルタリングするためのさまざまな方法を提供します。 NOT EXISTS
、NOT IN
、LEFT JOIN WHERE IS NULL
の違いを理解することは、効率的なクエリを作成するために重要です。
NOT EXISTS
vs. NOT IN
両方の句は、関連テーブル内に一致する行がないかどうかをチェックします。 それらの主な違いは、NULL の処理にあります。
-
NOT EXISTS
: NULL に関係なく、一致するものが存在しない場合はtrue
を返します。 -
NOT IN
: NULL 以外の一致が存在しない場合にのみtrue
を返します。 NULL の場合はfalse
. になります。
LEFT JOIN WHERE IS NULL
A LEFT JOIN
はテーブルを結合し、左側のテーブルのすべての行を保持します。 WHERE IS NULL
は、適切なテーブルに一致する値が存在しない行のみを含めるようにフィルターします。
データベース システム間のパフォーマンスの比較
データベース システムのパフォーマンスは、次の 3 つのアプローチによって大きく異なります。
-
MySQL:
LEFT JOIN WHERE IS NULL
は、一般にNOT EXISTS
およびNOT IN
よりも優れたパフォーマンスを発揮します。NOT IN
はNOT EXISTS
よりもわずかに効率が低くなります。 -
SQL Server:
NOT EXISTS
およびNOT IN
は通常、LEFT JOIN WHERE IS NULL
よりも高速です。 -
PostgreSQL:
NOT EXISTS
とLEFT JOIN WHERE IS NULL
は同等のパフォーマンスを示し、NOT IN
はそれに遅れをとっています。 - Oracle: 3 つの方法はすべて、同様の効率を示します。
作業に適したツールの選択
最適な句の選択は、特定の DBMS とクエリのニーズによって異なります。
- NULL 以外の一致が存在しないことを確認するには、多くの場合、
NOT EXISTS
が最も効率的です。 - 潜在的な NULL 値を処理する場合、
LEFT JOIN WHERE IS NULL
により柔軟性と可読性が向上します。 - Oracle ユーザーは通常、パフォーマンスを心配することなく 3 つのいずれかを選択できます。
以上がNOT EXISTS 対 NOT IN 対 LEFT JOIN WHERE IS NULL: どの SQL 句を選択する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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