PostgreSQL 計算カラム: 代替案の検討
PostgreSQL ユーザーは、MS SQL Server などの他のデータベース管理システムによくある機能である計算列の可用性についてよく質問します。 PostgreSQL はまだ計算列をネイティブにサポートしていませんが、同様の機能を実現するためのさまざまな代替手段を提供しています。
生成された列の保存: PostgreSQL 12 以降
PostgreSQL 12 では、生成された列を保存するという概念が導入されています。これは SQL 標準に準拠し、DB2、MySQL、Oracle などの他の RDBMS でサポートされています。これらの列は STORED キーワードを使用して作成され、データの取得または挿入時に計算されます。
CREATE TABLE tbl ( int1 int , int2 int , product bigint GENERATED ALWAYS AS (int1 * int2) STORED );
仮想生成列: PostgreSQL 11 以前
PostgreSQL 11 以前では、真の仮想生成列はサポートされていません。ただし、ユーザーは属性表記のある関数を使用してその動作をシミュレートできます。この方法には、仮想的に生成された列の外観と機能を模倣する tbl.col 構文の使用が含まれます。
CREATE FUNCTION col(tbl) ... AS ... -- 您的计算表达式在此处
SELECT tbl.*, col(tbl) FROM tbl;
代替案
上記の方法に加えて、PostgreSQL ユーザーは同様の機能を実現する他の方法も検討できます。
- ビュー: ビューを使用して仮想的に生成された列を作成し、ユーザーが SELECT * クエリで列を選択できるようにします。
- 式インデックス: これらのインデックスは、派生値を計算する関数で作成でき、これらの値を含むクエリのパフォーマンスが向上します。
- マテリアライズド ビュー: マテリアライズド ビューはクエリの結果を保存し、特定の時点でのデータのスナップショットを提供します。
- トリガー: トリガーを使用して、テーブルに派生した値を更新または挿入できます。
PostgreSQL は現在ネイティブの計算列をサポートしていない可能性がありますが、その柔軟で強力な機能セットは、ユーザーのさまざまなニーズを満たすために同様の機能を実装するためのさまざまなソリューションを提供します。
以上がPostgreSQL の計算列: どのような代替案が存在しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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